using namespace cv;
解释：加入此代码，后面就不需要在函数前加入cv:: 如从cv::imread()，可以直接写成imread()
int main(int argc, char** argv)
{
return 0；
}解释：
// argc是命令行，总的参数个数; argv[]是argc个参数，其中第0个参数是程序的全名，以后的参数命令行后面跟的用户输入的参数 // char *argv[] 用来取得你所输入的参数 // main（int argc， char **argv）和main（int argc， char *argv[]）一个意思 // int argc是输入在命令行上的参数(字符串)个数； // *argv[]是指向字符串的指针数组，即数组元素是指向输入在命令行上的每个参数（字符串）的指针。
image = imread("./1.jpg"); 解释：读取图片，其路径为相对路径，图片放在与.cpp相同路径下
imshow("meinv", image);
waitKey(0);解释: 显示图片，加入waitKey(0)是防止图片出现之后马上自动消失。
for (size_t y = 0; y < image.rows; y++)
{
return 0；
}解释：size_t是一种数据相关的无符号类型，它被设计得足够大以便能够存储内存中对象的大小。
unsigned char* row_ptr = image.ptr<unsigned char>(y);
解释：
获取行指针，之所以用char的原因是因为颜色值是1-256用char能放得下 ptr是pointer的缩写，是一个特殊的变量，它里面存储的数值被解释为内存里的一个地址。
#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
Mat image;
image = imread("./1.jpg");
if (image.data == nullptr) //nullptr是c++11新出现的空指针常量
{
cout << "图片文件不存在" << endl;
}
else
//显示图片
imshow("meinv", image);
waitKey(0);
// 输出图片的基本信息
cout << "图像宽为：" << image.cols << "\t高度为：" << image.rows << "\t通道数为：" << image.channels() << endl;
// 遍历每个像素
//之所以用y这个名字表示行 是因为图片的坐标系中行号就是y
for (size_t y = 0; y < image.rows; y++)
unsigned char* row_ptr = image.ptr<unsigned char>(y);
for (size_t x = 0; x < image.cols; ++x) {
//这是获得像素数据数组的头指针，注意像素数据可能会有多个通道所以才需要用数组存储
unsigned char* data_ptr = &row_ptr[x * image.channels()];
//对当前像素逐个通道输出颜色值
for (int i = 0; i < image.channels(); ++i) {
cout << int(data_ptr[i])<<endl;
}
}
system("pause");
return 0;
}
