koTime是一个springboot项目性能分析工具，通过追踪方法调用链路以及对应的运行时长快速定位性能瓶颈。
在pom.xml文件中引入
<dependency> <groupId>cn.langpy</groupId> <artifactId>ko-time</artifactId> <version>2.2.0</version> </dependency>
在application.properties文件中进行配置
# 需要监测的切面范围，参考aop的@pointcut 或者左侧常见问题
ko-time.pointcut=execution(public * com.dcqc..*.*(..))
# 是否开启koTime，默认开启，当为false时，关闭koTime
ko-time.enable=true
# 是否开启控制输出，默认false
ko-time.log-enable=false
# 控制台输出语言（english/chinese）默认chinese
ko-time.log-language=chinese
# 时间阈值，用于前端展示，大于阈值显示红色，小于阈值显示绿色，默认800
ko-time.threshold=800.0
# 前端页面调用接口的上下文环境，无法自动获取时可手动配置，一般情况切记不要配置 v2.0.1开始支持ko-time.exception-enable=true
# 是否开启认证，默认为false,开启后需要登录才能访问调用链路 v2.0.2开始支持
ko-time.auth-enable=true
# 登录用户 v2.0.2开始支持
ko-time.user-name=admin
# 登录密码 v2.0.2开始支持
ko-time.password=123456
# 是否开启入参组合分析 默认开启 v2.0.8开始支持 双击方法节点即可看到效果
ko-time.param-analyse=true
# 调用信息存储线程数（为了不影响项目本身性能，链路存储异步进行），默认2，该值并非越大越好，瓶颈取决于数据库性能和服务器配置，尽可能少占用项目资源为上 v2.2.0-BETA开始支持
ko-time.thread-num=2
启动项目访问 /koTime 路径即可，如果项目自定义的contextpath，访问如http://localhost:8080/xxx服务/koTime
注意：
1.引入了上面的依赖和配置以后，确认项目中是否有aop相关的包，koTime使用了@Aspect注解，未引入的自行引入，如aspectj或者spring-boot-starter-aop
2.做完前面的步骤，koTime的集成已经完毕，无需进行其他配置
3.如果后台有权限认证，需要放开/koTime和/koTime/**
1.接口调用统计
根据颜色判断需要优化的接口数，红色为待优化，绿色为正常
2.接口列表总览
在列表中会显示该接口的运行耗时，如果为绿色则无需优化，如果为红色，需要详细查看问题所在
3.调用详情
点开接口时，会显示该接口的调用链路以及运行时长，红色节点即为需要优化的节点
