Python使用RPC

软件发布|下载排行|最新软件

当前位置:首页IT学院IT技术

Python使用RPC

伍迪艾伦学Python   2022-06-18 我要评论

主要内容

所谓RPC,是远程过程调用(Remote Procedure Call)的简写,网上解释很多,简单来说,就是在当前进程调用其他进程的函数时,体验就像是调用本地写的函数一般。

本文实现的是在本地调用远端的类class对象的接口,也就是本地的client不实例化类对象,调用的是server端的类对象接口。

为了达到让调用层无须关心底层实现,拥有丝滑般的体验,就需要以下几个部分:

  • 客户端需要把类的接口提取出来,并将调用函数事件捕获存储起来;服务端需要把类的公有函数作为可远程调用的接口。
  • 客户端把调用函数的事件(调用的函数,参数)进行序列化并发送给服务端;服务端将客户端的调用事件反序列化,并执行相应的接口,将返回值发送给客户端。
  • 客户端与服务端通过某种方式(一般就是网络socket)进行通信。

远程过程调用RPC常用与分布式计算,对应Python库名为rpyc;

from multiprocessing import Pool
from rpyc import Service  
from rpyc.utils.server import ThreadedServer  
  
class RemoteService(Service):  
 
    def on_connect(self, conn):
        print(conn)
 
    '''供客户端调用的方法前得加exposed_'''
    def exposed_search(self, data):  
        print(data)
        data['result'] = 'ok'
        return data  
 
def main(port):
    sr = ThreadedServer(service=RemoteService, hostname='127.0.0.1', port=port, auto_register=False)  
    print(f'Server IP: {(sr.host,sr.port)}')
    sr.start()  
 
if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=2)
    pool.apply_async(main, args=(9998,))
    pool.apply_async(main, kwds={'port':9999})
    pool.close()
    pool.join()

上段为rpyc服务端,下段为rpyc调用端;

import rpyc
import time
from multiprocessing import Pool
 
def search_db(query,port):
    conn = rpyc.connect('localhost',port)
    '''调用时省略exposed_'''
    result = conn.root.search(query)
    time.sleep(1)
    print(result)
    conn.close()
 
if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=2)
    pool.apply_async(search_db, args=({"match": {'name': 'user'}}, 9998))
    pool.apply_async(search_db, kwds={'query': {"match": {'name': 'user'}},'port':9999})
    pool.close()
    pool.join()

Copyright 2022 版权所有 软件发布 访问手机版

声明:所有软件和文章来自软件开发商或者作者 如有异议 请与本站联系 联系我们