tensorflow已经支持Python3.8版本的安装。可以查看自己的Python版本信息,以及可以支持的tensorflow版本号。在Anaconda promot界面使用python --version(注意是**–version**)。本人的是3.8.8
使用python -m pip debug --verbose查看可以支持的tensorflow信息,这里显示最高支持cp38的
tensorflow的下载使用的是国内的镜像,本人使用的是清华的镜像,也可以使用阿里或者豆瓣的镜像
也可以不用创建虚拟环境,之所以创建是为了方便管理,如果日后你想要安装其他版本的tensorflow也是可以的,安装的时候就没有环境冲突。当然你创建环境之后也会有一定的弊端,需要在虚拟环境里面安装其他的包,会给系统带来一定的开销。情况可以自己选择,直接安装使用conda install tensorflow。自己安装的是tensorflow2.3.x版本的,
conda create -n TensorFlow2.3.1 python=3.8
activate TensorFlow2.3.1
激活成功之后会看到切换了环境
pip install tensorflow==2.3.1 -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
可以看到这里安装的是cp38的。
这样就是安装完了
输入python验证就可以了。
一般情况下这就表示安装成功了!