Python之所以强大，不仅是因为该语言本身的特点，也是因为它拥有众多无所不能的第三方库。强大的软件库允许开发者专注于业务，避免重复构建轮子。然而，大量的软件库已经形成了复杂的依赖关系，Python 2和Python 3之间旷日持久的争端给使用Python开发的项目带来了很多麻烦。因此，Python建议通过虚拟环境工具为项目创建一个纯粹的依赖环境。相信大家电脑上都会有很多的的虚拟环境，像我一般按重要库的版本或项目名称新建虚拟环境：
但在上述虚拟环境写的程序，如果直接双击运行，往往会报缺少模块的错误：
这是因为直接双击运行的时候使用的是base（root）虚拟环境，使用conda info --envs查看确实使用的是base（root）虚拟环境：
2.1.1.首先激活对应的虚拟环境
activate tf1.7
再次打开.py程序，依然还是报错缺少keras：
2.1.2.以具体环境运行
在文件名前面加上关键字python，即：main.py修改为：python main.py
注意：若CMD的工作路径不在main.py所处路径，需要切换到main.py所处路径，或直接填入main.py的绝对路径
可以看到程序正确运行（如果运行还是有问题，可以使用cd命令，先把执行路径切换到该程序的父路径）：
将默认的python解释器路径设置为需要的环境（不推荐，每次都要改，太麻烦！！）
