使用pandas将timestamp转换为datetime
我的csv数据(其中timesatamp数据为第一列):
使用pd.to_datetime() 将以上第一列的timestamp(时间戳)的值转化成datetime。
# load data wireless_df = pd.read_csv("/Users/a123/Desktop/ping_data_lala.csv") # convert timestamps to datetime wireless_df["timestamp"] = pd.to_datetime(wireless_df["timestamp"], unit="s") print(wireless_df["timestamp"])
在以上代码中pd.to_datetime()的参数为
1、dataframe类型的wireless_df中的每一个timestamp;
2、unit=“s”. 解释: unix的timestamp(时间戳)是从1970年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始所经过的秒数, 即timestamp的单位为s,所以在将其转换成datetime时,使用的是单位“秒”。这里的参数unit使用的是s,而不是毫秒或微秒等其他时间单位。
import pandas as pd df=pd.pd.read_csv() df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%d/%m/%y')
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。