excel转置分为两种情况，一个是较为简单的只需要行转列，列转行
最简单的转置，利用pandas里面的转置**.T**函数
代码如下：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('testT.xlsx')
print('源数据: ',data)
print('==========================')
data = data.T
print('转置之后: ', data)
将转置之后的数据输入到excel中：
data.to_excel('转置完成后.xlsx',header=False)
如果不添加header=False
利用pandas进行简单的转置就算是完成了
二 较为复杂的转置
源数据：
转置之后：
将这四列列名转变成同一列中的Type中，然后添加一列Amount,将值放进去
观察可知道year、month、month_en是固定列
import pandas as pd
data = pd.read_excel('testT.xlsx')
# 确定最后所需要的列名
new_columns = ['year', 'month', 'month_en', 'Type', 'Amount']
# 获取固定列的值并转换为values
fixed_values = data.iloc[0:,0:3].values.tolist()
# 获取转置的列名
need_T_columns = data.columns.tolist()[3:]
# 获取需要转置的值
need_T_values = data.iloc[0:,3:].values.tolist()
list1 = []
listAll = []
for i in range(len(fixed_values)):
a = fixed_values[i]
for j in range(len(need_T_columns)):
list1 += a
list1.append(need_T_columns[j])
list1.append(need_T_values[i][j])
listAll.append(list1)
list1 = []
data = pd.DataFrame(listAll, columns=new_columns)
print(data)
取出来的fixed_values、need_T_columns、need_T_value
无论是需要转置多么复杂的 只要分清楚什么是固定的列，什么是需要转置之后保留的列名(有的是多个日期),还有就是需要转置的值就好了
将上面的最终结果输出到excel里面
进行总值对照是一样的
