对MySQL数据库的查询,除了基本的查询外,有时候需要对查询的结构集进行处理。例如只取10条数据,对查询结果进行排序或分组等等
实用select语句可以讲需要的数据从mMySQL数据库中查询出来,如果对插叙的结果进行排序,可以实用order by语句来对语句实现排序,并最终讲排序的结果返回给用户,这个语句的排序不光可以针对某一个 字段,也可以针对多个字段
语法:
select 字段1,字段2... from 表名 order by 字段1,字段2... asc #查询结果以升序方式显示,asc可以省略 select 字段1,字段2... from 表名 order by 字段1,字段2,... desc #查询结果以降序方式显示
1、ASC是按照升序进行排序,是默认的排序方式,即ASC可以省略。
2、select语句中如果没有制定具体的排序方式,即默认按ASC方式进行排序
3、DESC是按照降序方式进行排列,当然order by前面也可以实用where子句对查询结果进一步过滤。
select name,power from name order by power;
select name,power from name order by power desc;
select name,power,phone from name where phone=1234566777 order by power;
ORDER BY语句也可以使用多个字段来进行排序,当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下,这些多条的记录再按照第二个字段进行排序,ORDER BY后面跟多个字段时,字段之间使用英文逗号隔开,优先级是按先后顺序来定,但是order by之后的第一个参数只有再出现相同值时,第二个字段才有意义。
select name,power,phone from name order by phone,power desc;
在大型数据库中,有时查询数据需要数据符合某些特定条件
AND/OR且/或和shell脚本中一样的使用方法
mysql> select name,address,power from name where power>66 and power<999; select name,address,power from name where power>66 or power<999;
select distinct 字段 from 表名﹔ distinct 必须放在最开头 distinct 只能使用需要去重的字段进行操作 distinct 去重多个字段时,含义是:几个字段同时重复时才能被过滤,会默认按左边第一个字段为依据。
通过SQL查询出来的结果,还可以对其进行分组,使用GROUP BY语句来实现,GROUP BY通常都是结合聚合函数一起使用的,常用的聚合函数包括:计数(COUNT)、求和(SUM)、求平均数(AVG)、最大值(MAX)、最小值(MIN),GROUP BY分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理
1、对group by后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
2、group by有一个原则,就是select后面的所有列中,没有使用聚合函数的列必须出现在group by的后面
select 字段,聚合函数 from 表名 (where 字段名(匹配) 数值) group by 字段名;
limit限制输出的结果记录
在使用MySQL select语句进行查询时,结果集返回的是所有匹配的记录(行)。有时候仅需要返回第一行或者前几行,这时候就需要limit子句
语法格式: select 字段 from 表名 limit [offset,] number limit 的第一个参数是位置偏移量(可选参数),是设置 mysql 从哪一行开始 如果不设定第一个参数,将会从表中的第一条记录开始显示。 第一条偏移量是0,第二条为1 offset 为索引下标 number 为索引下标后的几位
在mysql查询时,当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时,为了方便书写或者多次使用相同的表,可以给字段列或表设置别名,方便操作,增强可读性
列的别名 select 字段 as 字段别名 表名
表的别名 select 别名.字段 from 表名 as 别名
as 可以省略
使用场景:
对复杂的表进行查询时,别名可以缩短查询语句的长度
夺标相连查询的时候(通俗易懂,减短sql语句)
在为表设置别名时,要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突
列的别名在结果中有显示的,而表的别名在结果中没有显示,只在执行查询时使用
查询表的记录数量,以别名显示
利用as,将查询的数据导入另一个表内
create table test2 as select * from name; select * from test2; select * from name;
这里as起到的作用
1、创建了一个新表,并定义表结构,插入表数据(与school表相同)
2、但是约束没有被完全复制过来,但是如果原表设置了主键,那么附表的:default字段会默认设置一个0
1、通配符主要用于替换字符串中的部分字符,通过部分字符的匹配将相关结果查询出来
2、通常通配符都是跟LIKE一起使用的,并协同WHERE
3、子句共同来完成查询任务,常用的通配符有两个,分别为
%:百分号表示零个、一个或多个字符
_:下划线表示单个字符
1、自查询也被称作内查询或者嵌套查询,是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句
2、子查询语句是先于主查询进行下一步的查询过滤
3、在自查询中可以与主语句查询相同的表,也可以是不同的表‘
子语句可以与主语句所查询的表相同,也可以是不同表
语法格式
select 字段1,字段2 from 表名1 where 字段 in (select 字段 from 表名 where 条件);
主语句:select 字段1,字段2 from 表名1 where 字段
in:将主表和子表关联/连接的语法
子语句(集合):select 字段 from 表名 where 条件
select name,address from test2 where id in (select id from test2 where power>0);
select name,power from test2 where id in (select id from test1 where power<100);
select name,power from test2 where id not in (select id from test1 where power<100);
子查询还可以用在insert语句中,子查询的结果集可以通过insert语句插入到其它表中
create table test3 like test2; desc test3; insert into test3 select * from test2 where id in (select id from test2 where power<100);
update语句也可以使用子查询,update内的子查询,在set更新内容时,可以是单独的一列,也可以是多列
update test2 set power=555 where id in (select id from test3 where power<0);
selete也使用与子查询
delete from test2 where id in (select id from test3 where power<50);
exists这个关键字在子查询时,主要用于判断子查询的结果集是否为空,如果不为空,则返回ture,反之则返回false
注:在使用exists时,当子查询有结果时,不关心子查询的内容,执行主查询操作,当子查询没有结果时,则不执行主查询操作
视图是一张虚拟表,这张虚拟表中不包含真实数据,只是做了真实数据的映射
功能:
1、简化查询结果集、灵活查询,可以针对不同用户呈现不同结果集,相对有更高的安全性
2、本质而言,视图是一种select(结果集的呈现)
注意:视图适合于多表浏览时使用,不适合增,删,改
#创建视图 create view 视图表名 sa select * from 表名 where 条件; #查看视图 select * from 视图表名 #查看表状态 show table status\G #查看视图结构 desc 视图表名
当数据发送变化时,若数据与之前创建视图表时的关联条件不一致时,视图表的数据将会发送改变
update name_view set power=300 where id=4; select * from name_view; select * from name;
update name_view set power=100 where id=2; select * from name_view; select * from name;
在SQL语句使用过程中,接触会碰到NULL这几个字符。通常使用NULL来表示缺失的值,也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时,限制某些字段不为空,则可以使用NOT NULL关键字,不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录或者更新记录时,如果该字段没有NOT NULL并且没有值,这时候新记录的该字段将被保存为NULL。需要注意的是,NULL值与数字0或者空白(spaces)的字段是不同的,值为NULL的字段是没有值的。在SQL语句中,使用IS NULL可以判断表内的某个字段是不是NULL值,相反的用IS NOT NULL可以判断不是NULL值。
注:NULL是占用内存空间的,而空值则不占用内存空间
alter table name add card char(10); select * from name; select count(card) from name;
update name set card=' ' where id=3; select * from name; select count(card) from name;
select * from name where card is null; select * from name where card is not null;
MySQL 的连接查询,通常都是将来自两个或多个表的记录行结合起来,基于这些表之间的 共同字段,进行数据的拼接。首先,要确定一个主表作为结果集,然后将其他表的行有选择 性的连接到选定的主表结果集上。
使用较多的连接查询包括:内连接、左连接和右连接
内连查询:通过inner join的方式将两张表指定的相同字段的记录行输出出来
select 表名1.字段1,表名1.字段2 from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.字段 = 表名2.字段; select name.id,name.name,name.address from name inner join test2 on name.id=test2.id;
select * from name left join test2 on name.id=test2.id;
在MySQL中,视图表与索引一样,都是MySQL数据库的一种优化,其可以加快查询速度,但需要注意的时,视图表一般只作查询使用,不对其进行增、删、改;视图表并不占用实际内存
在表中的NULL值与空值,NULL值是占用内存空间,但是不计入数据统计,而空值是不占内存空间,但是算数据,计入数据统计的。
内连接inner join,显示的数据为左右表都同时满足条件。
左连接 left join ,是以左表为基础显示,右表需满足条件。
右连接right join ,是以右表为基础显示,左表需满足条件。