@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
// 创建RedisTemplate对象
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 设置连接工厂
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 创建JSON序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =
new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
StringRedisSerializer stringRedisSerializer =
new StringRedisSerializer();
// 设置Key的序列化
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// 设置Value的序列化
template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
// 返回
return template;
}
}
测试类进行测试
@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Test
void testString() {
// 写入一条String数据
redisTemplate.opsForValue().set("name", "虎哥");
// 获取string数据
Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println("name = " + name);
}
@Test
void testObject() {
User user = new User();
user.setName("何雨泊");
user.setTel(110);
redisTemplate.opsForValue().set("user",user);
System.out.println("name = " + user);
}
}
测试存入字符串
测试存入对象
对象类：
测试结果如下，能将Java对象自动的序列化为JSON字符串，并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。
不过，其中记录了序列化时对应的class名称，目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。
这个问题的解决我们可以采用手动序列化的方式，换句话说，就是不借助默认的序列化器，而是我们自己来控制序列化的动作，同时，我们只采用String的序列化器，这样，在存储value时，我们就不需要在内存中就不用多存储数据，从而节约我们的内存空间。
这种用法比较普遍，因此SpringDataRedis就提供了RedisTemplate的子类：StringRedisTemplate，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤，而是直接使用：
@SpringBootTest
public class RedisStringTests {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
void testString() {
// 写入一条String数据
stringRedisTemplate.opsForValue().set("stringRedisTemplate:name", "虎哥");
// 获取string数据
Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println("name = " + name);
}
/*
*手动进行序列化，比较麻烦
*/
@Test
void testObject() throws JsonProcessingException{
// 创建
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
User user = new User();
user.setName("何雨泊");
user.setTel(110);
// 手动序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);
stringRedisTemplate.opsForValue().set("stringRedisTemplate:user",json);
String string = stringRedisTemplate.opsForValue().get("stringRedisTemplate:user");
// 手动反序列化
User user1 = mapper.readValue(string, User.class);
System.out.println("name = " + user1);
}
/*
* 利用hutool库内的JSONUtil工具类，省去手动序列化，库的依赖在下面
* */
@Test
void testObject1() {
User user = new User();
user.setName("何雨泊");
user.setTel(110);
/*利用hutool库内的JSONUtil进行自动序列化，将user转json*/
stringRedisTemplate.opsForValue().set("user", JSONUtil.toJsonStr(user));
String userjson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user");
/*将json转为bean对象*/
User user1 = JSONUtil.toBean(userjson, User.class);
System.out.println("name = " + user1);
}
}
hutool库的依赖
<!--hutool-->
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>5.7.17</version>
</dependency>
测试结果：
RedisTemplate的两种序列化实践方案：
