上一讲我们主要介绍了 Vue 项目的首次渲染流程，在 mountComponent 中注册了effect 函数，这样，在组件数据有更新的时候，就会通知到组件的 update 方法进行更新
Vue 中组件更新的方式也是使用了响应式 + 虚拟 DOM 的方式，这个我们在第一讲中有介绍过 Vue 1、Vue 2 和 Vue 3 中更新方式的变化，今天我们就来详细剖析一下 Vue 组件内部如何通过虚拟 DOM 更新页面的代码细节
我们从虚拟 DOM 在 Vue 的执行流程开始讲起。在 Vue 中，我们使用虚拟 DOM 来描述页面的组件，比如下面的 template 虽然格式和 HTML 很像，但是在 Vue 的内部会解析成 JavaScript 函数，这个函数就是用来返回虚拟 DOM：
<div id="app">
<p>hello world</p>
<Rate :value="4"></Rate>
</div>
上面的 template 会解析成下面的函数，最终返回一个 JavaScript 的对象能够描述这段HTML：
function render(){
return h('div',{id:"app"},children:[
h('p',{},'hello world'),
h(Rate,{value:4}),
])
}
知道虚拟 DOM 是什么之后，那么它是怎么创建的呢？
我们简单回忆上一讲介绍的 mount 函数，在代码中，我们使用 createVNode 函数创建项目的虚拟 DOM，可以看到 Vue 内部的虚拟 DOM，也就是 vnode，就是一个对象，通过 type、props、children 等属性描述整个节点：
const vnode = createVNode( (
rootComponent as ConcreteComponent,
rootProps
)
function _createVNode() {
// 处理属性和 class
if (props) {
...
}
// 标记vnode信息
const shapeFlag = isString(type)
? ShapeFlags.ELEMENT
: __FEATURE_SUSPENSE__ && isSuspense(type)
? ShapeFlags.SUSPENSE
: isTeleport(type)
? ShapeFlags.TELEPORT
: isObject(type)
? ShapeFlags.STATEFUL_COMPONENT
: isFunction(type)
? ShapeFlags.FUNCTIONAL_COMPONENT
: 0
return createBaseVNode(
type,
props,
children,
patchFlag,
dynamicProps,
shapeFlag,
isBlockNode,
true
)
}
function createBaseVNode(type,props,children,...){
const vnode = {
type,
props,
key: props && normalizeKey(props),
ref: props && normalizeRef(props),
children,
shapeFlag,
patchFlag,
dynamicProps,
...
} as VNode
// 标准化子节点
if (needFullChildrenNormalization) {
normalizeChildren(vnode, children)
} else if (children) {
vnode.shapeFlag |= isString(children)
? ShapeFlags.TEXT_CHILDREN
: ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN
}
return vnode
}componentUpdateFn
createVNode 负责创建 Vue 中的虚拟 DOM，而上一讲中我们讲过 mount 函数的核心逻辑就是使用 setupComponent 执行我们写的 <script setup>，使用 setupRenderEffect 监听组件的数据变化;所以我们来到 setupRenderEffect 函数中，去完整地剖析 Vue 中虚拟 DOM 的更新逻辑
我们给组件注册了 update 方法，这个方法使用 effect 包裹后，当组件内的 ref、reactive 包裹的响应式数据变化的时候就会执行 update 方法，触发组件内部的更新机制
看下面的代码，在 setupRenderEffect 内部的 componentUpdateFn 中，updateComponentPreRenderer 更新了属性和 slots，并且调用 renderComponentRoot 函数创建新的子树对象 nextTree，然后内部依然是调用 patch 函数
可以看到，Vue 源码中的实现首次渲染和更新的逻辑都写在一起，我们在递归的时候如果对一个标签实现更新和渲染，就可以用一个函数实现
const componentUpdateFn = ()=>{
if (!instance.isMounted) {
//首次渲染
instance,
parentSuspense,
isSVG
)
。。。
}else{
let { next, bu, u, parent, vnode } = instance
if (next) {
next.el = vnode.el
updateComponentPreRender(instance, next, optimized)
} else {
next = vnode
}
const nextTree = renderComponentRoot(instance)
patch(
prevTree,
nextTree,
// parent may have changed if it's in a teleport
hostParentNode(prevTree.el!)!,
// anchor may have changed if it's in a fragment
getNextHostNode(prevTree),
instance,
parentSuspense,
isSVG
)
}
}
// 注册effect函数
const effect = new ReactiveEffect(
componentUpdateFn,
() => queueJob(instance.update),
instance.scope // track it in component's effect scope
)
const update = (instance.update = effect.run.bind(effect) as S chedulerJo
update()
const updateComponentPreRender = (
instance: ComponentInternalInstance,
nextVNode: VNode,
optimized: boolean
) => {
nextVNode.component = instance
const prevProps = instance.vnode.props
instance.vnode = nextVNode
instance.next = null
updateProps(instance, nextVNode.props, prevProps, optimized)
updateSlots(instance, nextVNode.children, optimized)
pauseTracking()
// props update may have triggered pre-flush watchers.
// flush them before the render update.
flushPreFlushCbs(undefined, instance.update)
resetTracking()
}
比较关键的就是上面代码中 32-39 行的 effect 函数，负责注册组件，这个函数也是 Vue 组件更新的入口函数
数据更新之后就会执行 patch 函数，下图就是 patch 函数执行的逻辑图：
在 patch 函数中，会针对不同的组件类型执行不同的函数，组件我们会执行 processComponent，HTML 标签我们会执行 processElement：
function path(n1, n2, container){
const { type, shapeFlag } = n2
switch (type) {
case Text:
processText(n1, n2, container)
break
// 还有注释，fragment之类的可以处理，这里忽略
default:
// 通过shapeFlag判断类型
if (shapeFlag & ShapeFlags.ELEMENT) {
processElement(n1, n2, container, anchor)
} else if (shapeFlag & ShapeFlags.STATEFUL_COMPONENT) {
processComponent(n1, n2, container)
}
}
}
function processComponent(n1, n2, container) {
// 老规矩，没有n1就是mount
if (!n1) {
// 初始化 component
mountComponent(n2, container)
} else {
updateComponent(n1, n2, container)
}
}
由于更新之后不是首次渲染了，patch 函数内部会执行 updateComponent，看下面的 updateComponent 函数内部，shouldUpdateComponent 会判断组件是否需要更新，实际执行的是 instance.update：
const instance = (n2.component = n1.component)!
if (shouldUpdateComponent(n1, n2, optimized)) {
// normal update
instance.next = n2
// in case the child component is also queued, remove it to avoid
// double updating the same child component in the same flush.
invalidateJob(instance.update)
// instance.update is the reactive effect.
instance.update()
} else {
// no update needed. just copy over properties
n2.component = n1.component
n2.el = n1.el
instance.vnode = n2
}
组件的子元素是由 HTML 标签和组件构成，组件内部的递归处理最终也是对 HTML 标签的处理，所以，最后组件的更新都会进入到 processElement 内部的 patchElement 函数中
在函数 patchElement 中我们主要就做两件事，更新节点自己的属性和更新子元素
先看自身属性的更新，这里就能体现出 Vue 3 中性能优化的思想，通过 patchFlag 可以做到按需更新：
如果标记了 FULL_PROPS，就直接调用 patchProps;如果标记了 CLASS，说明节点只有 class 属性是动态的，其他的 style 等属性都不需要进行判断和 DOM 操作
这样就极大的优化了属性操作的性能
内部执行 hostPatchProp 进行实际的 DOM 操作，你还记得上一讲中 hostPatchProp 是从 nodeOps 中定义的吗，其他动态属性 STYLE、TEXT 等等也都是一样的逻辑;Vue 3 的虚拟 DOM 真正做到了按需更新，这也是相比于 React 的一个优势
const patchElement = (
n1: VNode,
n2: VNode,
parentComponent: ComponentInternalInstance | null,
parentSuspense: SuspenseBoundary | null,
isSVG: boolean,
slotScopeIds: string[] | null,
optimized: boolean
) => {
const el = (n2.el = n1.el!)
let { patchFlag, dynamicChildren, dirs } = n2
patchFlag |= n1.patchFlag & PatchFlags.FULL_PROPS
const oldProps = n1.props || EMPTY_OBJ
const newProps = n2.props || EMPTY_OBJ
// full diff
patchChildren(
n1,
n2,
el,
null,
parentComponent,
parentSuspense,
areChildrenSVG,
slotScopeIds,
false
)
if (patchFlag > 0) {
if (patchFlag & PatchFlags.FULL_PROPS) {
patchProps(
el,
n2,
oldProps,
newProps,
parentComponent,
parentSuspense,
isSVG
)
} else {
// class是动态的
if (patchFlag & PatchFlags.CLASS) {
if (oldProps.class !== newProps.class) {
hostPatchProp(el, 'class', null, newProps.class, isSVG)
}
}
// style样式是动态的
if (patchFlag & PatchFlags.STYLE) {
hostPatchProp(el, 'style', oldProps.style, newProps.style, isSVG)
}
// 属性需要diff
if (patchFlag & PatchFlags.PROPS) {
//
const propsToUpdate = n2.dynamicProps!
for (let i = 0; i < propsToUpdate.length; i++) {
const key = propsToUpdate[i]
const prev = oldProps[key]
const next = newProps[key]
// #1471 force patch value
if (next !== prev || key === 'value') {
hostPatchProp(
el,
key,
prev,
next,
isSVG,
n1.children as VNode[],
parentComponent,
parentSuspense,
unmountChildren
)
}
}
}
}
//文本是动态的
if (patchFlag & PatchFlags.TEXT) {
if (n1.children !== n2.children) {
hostSetElementText(el, n2.children as string)
}
}
}
}
而子元素的更新是 patchChildren 函数负责的，这个函数也是虚拟 DOM 中难度最高的一个函数，搞懂它还需要我们下一讲中介绍的算法知识，今天我们就先理解它主要的实现思路
首先我们把子元素分成了文本、数组和空三个状态，新老子元素分别是这三种状态的一个，构成了不同的执行逻辑;这样 patchChildren 内部大致有五种情况需要处理：
最复杂的情况就是新的子元素和老的子元素都是数组
最朴实无华的思路就是把老的子元素全部 unmount，新的子元素全部 mount，这样虽然可以实现功能，但是没法复用已经存在的 DOM 元素，比如我们只是在数组中间新增了一个数据，全部 DOM 都销毁就有点太可惜了
所以，我们需要判断出可以复用的 DOM 元素，如果一个虚拟 DOM 没有改动或者属性变了，不需要完全销毁重建，而是更新一下属性，最大化减少 DOM 的操作，这个任务就会交给 patchKeyedChildren 函数去完成
patchKeyedChildren 函数，做的事情就是尽可能高效地把老的子元素更新成新的子元素，如何高效复用老的子元素中的 DOM 元素是 patchKeyedChildren 函数的难点：
const patchChildren: PatchChildrenFn = (
n1,
n2,
container,
anchor,
parentComponent,
parentSuspense,
isSVG,
slotScopeIds,
optimized = false
) => {
const c1 = n1 && n1.children
const prevShapeFlag = n1 ? n1.shapeFlag : 0
const c2 = n2.children
const { patchFlag, shapeFlag } = n2
// fast path
if (patchFlag > 0) {
if (patchFlag & PatchFlags.KEYED_FRAGMENT) {
// this could be either fully-keyed or mixed (some keyed some not)
// presence of patchFlag means children are guaranteed to be arrays
patchKeyedChildren(
c1 as VNode[],
c2 as VNodeArrayChildren,
container,
anchor,
parentComponent,
parentSuspense,
isSVG,
slotScopeIds,
optimized
)
return
} else if (patchFlag & PatchFlags.UNKEYED_FRAGMENT) {
// unkeyed
patchUnkeyedChildren(
c1 as VNode[],
c2 as VNodeArrayChildren,
container,
anchor,
parentComponent,
parentSuspense,
isSVG,
slotScopeIds,
optimized
)
return
}
}
// children has 3 possibilities: text, array or no children.
if (shapeFlag & ShapeFlags.TEXT_CHILDREN) {
// text children fast path
if (prevShapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) {
unmountChildren(c1 as VNode[], parentComponent, parentSuspense)
}
if (c2 !== c1) {
hostSetElementText(container, c2 as string)
}
} else {
if (prevShapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) {
// prev children was array
if (shapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) {
// two arrays, cannot assume anything, do full diff
patchKeyedChildren(
c1 as VNode[],
c2 as VNodeArrayChildren,
container,
anchor,
parentComponent,
parentSuspense,
isSVG,
slotScopeIds,
optimized
)
} else {
// no new children, just unmount old
unmountChildren(c1 as VNode[], parentComponent, parentSuspense, true
}
} else {
// prev children was text OR null
// new children is array OR null
if (prevShapeFlag & ShapeFlags.TEXT_CHILDREN) {
hostSetElementText(container, '')
}
// mount new if array
if (shapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) {
mountChildren(
c2 as VNodeArrayChildren,
container,
anchor,
parentComponent,
parentSuspense,
isSVG,
slotScopeIds,
optimized
)
}
}
}
}
上面的代码执行逻辑如下图所示，根据 flags 判断子元素的类型后，执行不同的操作函数：
最后就剩下 patchChildren 的实现了，这也是各类虚拟 DOM 框架中最难实现的函数，我们需要实现一个高效的更新算法，能够使用尽可能少的更新次数，来实现从老的子元素到新的子元素的更新;
举个例子，类似体育课站队的时候，大家一开始站一排，但是顺序是乱的，我们需要尽快把队伍按照个头左低右高排列
在 React 中，这种场景的处理逻辑是先进行循环，使用的是单侧插入的算法，我们在排队的时候挨个对比，如果你站我右边，并且个头比我高一点，说明咱俩的相对位置和最终队伍的位置是一致的，暂时不需要变化，如果你比我个头矮，就需要去我左边找到一个正确的位置插队进去
由于都只向单侧插入，最后我们就会把所有的节点移动到正确的位置之上，这就是 React15 框架内虚拟节点 diff 的逻辑，初步实现了 DOM 的复用；而 Vue 2 借鉴了 snabbdom 的算法，在此基础上做了第一层双端对比的优化
首先 Web 场景之下对一个数组元素的操作，很少有直接全部替换的，比如我们操作一个表格，大概率是更关心表格某一行的一个字段、新增一行、删除一行，或者是对表格某个字段进行排序，所以我们可以从纯算法的场景之中加入实际应用的场景
如果我们只是在表格里新增一行，那么可以不要一开始就开始循环，而是可以先进行节点的预判
比如，在下面的例子中，新的节点就是在老的节点中新增和删除了几个元素，我们在循环之前，先进行头部元素的判断;在这个例子里，可以预判出头部元素的 a、b、c、d 是一样的节点，说明节点不需要重新创建，我们只需要进行属性的更新，然后进行队尾元素的预判，可以判断出 g 和元素也是一样的：
a b c d e f g h
a b c d i f j g h
这样我们虚拟 DOM diff 的逻辑就变成了下面的结构, 现在只需要比较 ef 和 ifg 的区别：
(a b c d) e f (g h)
(a b c) d) i f j (g h)
相比于之前的对比场景，我们需要遍历的运算量就大大减小了
而且，有很多场景比如新增一行或者删除一行的简单场景，预判完毕之后，新老元素有一个处于没有元素的状态，我们就可以直接执行 mount 或者 unmout 完成对比的全过程，不需要再进行复杂的遍历：
(a b c d)
(a b c d) e
(a b c) d
(a b c
双端对比的原理大致就是这样；最后双端对比之后的执行逻辑这一部分需要一些算法知识，下面会我详细介绍，这里你只需要掌握大概的思路
想让一个队伍尽快按照个头排好序，如果能够计算出，在队伍中，个头从低到高依次递增的最多的队列，让这些人站在原地不动，其余人穿插到他们中间，就可以最大化减少人员的移动，这就是一个最长底层子序列的算法问题
前面也说了，在执行 diff 之前，要根据需要判断每个虚拟 DOM 节点有哪些属性需要计算，因为无论响应式数据怎么变化，静态的属性和节点都不会发生变化
所以我们看每个节点 diff 的时候会做什么，在 renderer.ts 代码文件中就可以看到代码，主要就是通过虚拟 DOM 节点的 patchFlag 树形判断是否需要更新节点
方法就是使用 & 操作符来判断操作的类型，比如 patchFlag & PatchFlags.CLASS 来判断当前元素的 class 是否需要计算 diff；shapeFlag & ShapeFlags.ELEMENT 来判断当前虚拟 DOM 是 HTML 元素还是 Component 组件；这个“&”其实就是位运算的按位与
// class
// this flag is matched when the element has dynamic class bindings.
if (patchFlag & PatchFlags.CLASS) {
if (oldProps.class !== newProps.class) {
hostPatchProp(el, 'class', null, newProps.class, isSVG)
}
}
// style
// this flag is matched when the element has dynamic style bindings
if (patchFlag & PatchFlags.STYLE) {
hostPatchProp(el, 'style', oldProps.style, newProps.style, isSVG)
}
if (shapeFlag & ShapeFlags.ELEMENT) {
processElement(
n1,
n2,
container,
anchor,
parentComponent,
parentSuspense,
isSVG,
slotScopeIds,
optimized
)
} else if (shapeFlag & ShapeFlags.COMPONENT) {
processComponent(
n1,
n2,
container,
anchor,
parentComponent,
parentSuspense,
isSVG,
slotScopeIds,
optimized
)
}
上面的代码中 & 就是按位与的操作符，这其实是二进制上的计算符号，所以我们首先要了解一下什么是二进制
我们日常使用的数字都是十进制数字，比如数字 13 就是 110+3 的运算结果，每个位置都是代表 10 的 n 次方；13 也可以使用二进制表达，因为二进制每个位置只能是 0 和 1 两个数字，每个位置代表的是 2 的 n 次方，13 在二进制里是 1101，就是 18+14+02+1*1
而在 JavaScript 中我们可以很方便地使用 toString(2) 的方式，把十进制数字转换成二进制；运算的概念很简单，就是在二进制上的“与”和“或”运算：
(13).toString(2) // 1101 0 & 0 // 0 0 & 1 // 0 1 & 0 // 0 1 & 1 // 1 0 | 0 // 0 0 | 1 // 1 1 | 0 // 1 1 | 1 // 1 1 << 2 // 1左移动两位，就是100 就是1*2平方 = 4
二进制中，我们每个位置只能是 0 或者 1 这两个值，& 和 | 的概念和 JavaScript 中的 && 和 || 保持一致；两个二进制的 & 运算就是只有两个二进制位置都是 1 的时候，结果是 1，其余情况运算结果都是 0；| 是按位置进行“或”运算，只有两个二进制位置都是 0 的时候，结果是 0，其余情况运算结果都是 1；并且，还可以通过左移 << 和右移 >> 操作符，实现乘以 2 和除以 2 的效果
由于这些都是在二进制上的计算，运算的性能通常会比字符串和数字的计算性能要好，这也是很多框架内部使用位运算的原因
这么说估计你不是很理解，我们结合一个 LeetCode 题看看为什么说二进制的位运算性能更好
我们来做一下 LeetCode231 题，题目描述很简单，判断数字 n 是不是 2 的幂次方，也就是说，判断数字 n 是不是 2 的整次方，比如 2、4、8；我们可以很轻松地写出 JavaScript 的解答，n 一直除以 2，如果有余数就是 false，否则就是 true：
var isPowerOfTwo = function (n) {
if (n === 1) return true
while (n > 2) {
n = n / 2
if (n % 2 !== 0) return false
}
return n === 2
};
不过上面的解答我们可以用位运算来优化
先来分析一下 2 的幂次方的特点
2 的幂次方就是数字 1 左移动若干次，其余位置全部都是 0，所以 n-1 就是最高位变成0，其余位置都变成 1，就像十进制里的 10000-1 = 9999。这样，n 和 n-1 每个二进制位的数字都不一样，我们可以很轻松地用按位“与”来判断这个题的答案，如果 n&n-1 是 0 的话，数字 n 就符合 2 的整次幂的特点：
16
10000
16-1 = 15
01111
16&15 == 0
var isPowerOfTwo = function(n) {
return n>0 && (n & (n - 1)) === 0
};
所以我们使用位运算提高了代码的整体性能
好，搞清楚为什么用位运算，我们回来看 diff 判断，如何根据位运算的特点，设计出权限的组合认证方案
比如 Vue 中的动态属性，有文本、class、style、props 几个属性，我们可以使用二进制中的一个位置来表示权限，看下面的代码，我们使用左移的方式分别在四个二进制上标记了 1，代表四种不同的权限，使用按位或的方式去实现权限授予
比如，一个节点如果 TEXT 和 STYLE 都需要修改，我们只需要使用 | 运算符就可以得到 flag1 的权限表示，这就是为什么 Vue 3 中针对虚拟 DOM 类型以及虚拟 DOM 需要动态计算 diff 的树形都做了标记，你可以在 Vue 3 的源码中看到下面的配置：
const PatchFlags = {
TEXT:1, // 0001
CLASS: 1<<1, // 0010
STYLE:1<<2, // 0100
PROPS:1<<3 // 1000
}
const flag1 = PatchFlags.TEXT | PatchFlags.STYLE // 0101
// 权限校验
flag1 & PatchFlags.TEXT // 有权限，结果大于1
flag1 & PatchFlags.CLASS //没有权限 是0
然后就到了虚拟 DOM 计算 diff 中的算法了
上面我们详细介绍了在虚拟 diff 计算中，如果新老子元素都是数组的时候，需要先做首尾的预判，如果新的子元素和老的子元素在预判完毕后，未处理的元素依然是数组，那么就需要对两个数组计算 diff，最终找到最短的操作路径，能够让老的子元素通过尽可能少的操作，更新成为新的子元素
Vue 3 借鉴了 infero 的算法逻辑，就像操场上需要按照个头从低到高站好一样，我们采用的思路是先寻找一个现有队列中由低到高的队列，让这个队列尽可能的长，它们的相对位置不需要变化，而其他元素进行插入和移动位置，这样就可以做到尽可能少的操作DOM
所以如何寻找这个最长递增的序列呢？这就是今天的重点算法知识了，我们看 LeetCode 第 300 题，题目描述如下, 需要在数组中找到最长底层的自序列长度：
给你一个整数数组 nums，找到其中最长严格递增子序列的长度
子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序
例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列
=
输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4
首先我们可以使用动态规划的思路，通过每一步的递推，使用 dp 数组，记录出每一步操作的最优解，最后得到全局最优解
在这个例子中，我们可以把 dp[i] 定义成 nums[0] 到 nums[i] 这个区间内，数组的最长递增子序列的长度，并且 dp 数组的初始值设为 1
从左边向右递推，如果 nums[i+1] > nums[i]，dp[i+1]就等于 dp[i]+1；如果 nums[i+1] < nums[i]，就什么都不需要干，这样我们在遍历的过程中，就能根据数组当前位置之前的最长递增子序列长度推导出 i+1 位置的最长递增子序列长度
所以可以得到如下解法：
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
const lengthOfLIS = function (nums) {
let n = nums.length;
if (n == 0) {
return 0;
}
let dp = new Array(n).fill(1);
for (let i = 0; i < n; i++) {
for (let j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] < nums[i]) {
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
}
return Math.max(...dp)
}
由于我们需要两层循环，所以这个解法的时间复杂度是 n 的平方，这个解法其实已经不错了，但是还有更优秀的解法，也就是 Vue 3 中用到的算法：贪心 + 二分
我们再看一下这个题，贪心的思路就是在寻找最长递增的序列，所以，[1,3]要比[1,5]好，也就是说，在这个上升的序列中，我们要让上升速度尽可能变得慢，这样才有可能让后面的元素尽可能也递增
我们可以创建一个 arr 数组，用来保存这种策略下的最长递增子序列
如果当前遍历的 nums[i] 大于 arr 的最后一个元素，也就是大于 arr 的最大值时，我们把nums[i] 追加到后面即可，否则我们就在 arr 中寻找一个第一个大于 num[i] 的数字并替换它；因为是 arr 是递增的数列，所以在寻找插入位置的时候，我们可以使用二分查找的方式，把整个算法的复杂度变成 O(nlgn)
下面的代码就是贪心 + 二分的解法，我们可以得到正确的最长递增子序列的长度：
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
const lengthOfLIS = function (nums) {
let len = nums.length
if (len <= 1) {
return len
}
let arr = [nums[0]]
for (let i = 0; i < len; i++) {
// nums[i] 大于 arr 尾元素时，直接追加到后面，递增序列长度+1
if (nums[i] > arr[arr.length - 1]) {
arr.push(nums[i])
} else {
// 否则，查找递增子序列中第一个大于numsp[i]的元素 替换它
// 递增序列，可以使用二分查找
let left = 0
let right = arr.length - 1
while (left < right) {
let mid = (left + right) >> 1
if (arr[mid] < nums[i]) {
left = mid + 1
} else {
right = mid
}
}
arr[left] = nums[i]
}
}
return arr.length
};
但是贪心 + 二分的这种解法，现在只能得到最长递增子序列的长度，但是最后得到的 arr 并不一定是最长递增子序列，因为我们移动的 num[i] 位置可能会不正确，只是得到的数组长度是正确的，所以我们需要对这个算法改造一下，把整个数组复制一份之后，最后也能得到正确的最长递增子序列
具体代码怎么写呢？我们来到 Vue 3 的 renderer.ts 文件中，函数 getSquenece 就是用来生成最长递增子序列，看下面的代码：
// https://en.wikipedia.org/wiki/Longest_increasing_subsequence
function getSequence(arr: number[]): number[] {
const p = arr.slice() //赋值一份arr
const result = [0]
let i, j, u, v, c
const len = arr.length
for (i = 0; i < len; i++) {
const arrI = arr[i]
if (arrI !== 0) {
j = result[result.length - 1]
if (arr[j] < arrI) {
p[i] = j // 存储在result最后一个索引的值
result.push(i)
continue
}
u = 0
v = result.length - 1
// 二分查找，查找比arrI小的节点，更新result的值
while (u < v) {
c = (u + v) >> 1
if (arr[result[c]] < arrI) {
u = c + 1
} else {
v = c
}
}
if (arrI < arr[result[u]]) {
if (u > 0) {
p[i] = result[u - 1]
}
result[u] = i
}
}
}
u = result.length
v = result[u - 1]
// 查找数组p 找到最终的索引
while (u-- > 0) {
result[u] = v
v = p[v]
}
return result
}
这段代码就是 Vue 3 里的实现，result 存储的就是长度是 i 的递增子序列最小末位置的索引，最后计算出最长递增子序列
我们得到 increasingNewIndexSequence 队列后，再去遍历数组进行 patch 操作就可以实现完整的 diff 流程了：
for (i = toBePatched - 1; i >= 0; i--) {
const nextIndex = s2 + i
const nextChild = c2[nextIndex] as VNode
const anchor =
nextIndex + 1 < l2 ? (c2[nextIndex + 1] as VNode).el : parentAnchor
if (newIndexToOldIndexMap[i] === 0) {
// mount new
patch(
null,
nextChild,
container,
anchor,
parentComponent,
parentSuspense,
isSVG,
slotScopeIds,
optimized
)
} else if (moved) {
// move if:
// There is no stable subsequence (e.g. a reverse)
// OR current node is not among the stable sequence
if (j < 0 || i !== increasingNewIndexSequence[j]) {
move(nextChild, container, anchor, MoveType.REORDER)
} else {
j--
}
}
}
上面代码的思路，我们用下图演示。做完双端对比之后，a 和 g 已经计算出可以直接复用 DOM，剩下的队列中我们需要把 hbfdc 更新成 abdef
首先我们需要使用 keyToNewIndexMap 存储新节点中每个 key 对应的索引，比如下图中 key 是 c 的元素的索引就是 2；然后计算出 newIndexOldIndexMap 存储这个 key 在老的子元素中的位置，我们可以根据 c 的索引是 2，在 newIndexOldIndexMap 中查询到在老的子元素的位置是 6， 关于 newIndexOldIndexMap 的具体逻辑你可以在上面的代码中看到：
