import cv2 as cv img1 =cv.imread(filename[, flags])
参数 | 说明 |
---|---|
filename | 图片路径地址 |
flags | 读取图片方式 |
flags参数 | 代号 | 功能 |
---|---|---|
cv2.IMREAD_COLOR | 1 | 将图像转换 3 通道BGR彩色图像,默认方式 |
cv2.IMREAD_GRAYSCALE | 0 | 将图像转换为单通道灰度图像 |
cv2.IMREAD_UNCHANGED | -1 | 按原样返回加载Alpha通道的图像 |
cv2.IMREAD_ANYDEPTH | 2 | 在输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像,否则将其转换为8位 |
cv2.IMREAD_ANYCOLOR | 4 | 以任何可能的颜色格式读取图像 |
注意:
BGR
,不是我们熟悉的RGB
格式哦!python常用第三方包 | 图像读取格式 |
---|---|
OpenCV | BGR |
PIL | RGB |
PyQt | RGB |
matplotlib | RGB |
【numpy.array】多维数组
,即三阶矩阵;若没有读取到对应的图片不会报错,而是会返回一个空矩阵;# 1 图像的读取【BGR】 import matplotlib.pyplot as plt import cv2 as cv # 读取文件的路径 imgFile = "./sources/cyq.jpg" # flags=1 读取彩色图像(BGR),即flags=cv.IMREAD_COLOR img = cv.imread(imgFile, flags=cv.IMREAD_COLOR) # 图片展示 plt.imshow(img) plt.show()
展示结果:
原图 | 读取结果 |
# 2 图像的读取【BGR=>RGB】 import matplotlib.pyplot as plt import cv2 as cv # 读取文件的路径 imgFile = "./sources/cyq.jpg" # flags=1 读取彩色图像(BGR),即flags=cv.IMREAD_COLOR img = cv.imread(imgFile, flags=cv.IMREAD_COLOR) # 由于matplotlib的图片像素格式为(RGB),因此需要做格式转化; img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB) # 图片展示 plt.imshow(img) plt.show()
展示结果:
原图 | 读取结果 |