使用pandas库来读取xlsx格式中的数据。
excel中数据：
示例代码1：
import pandas as pd
# data = pd.read_excel('./data/体检表.xlsx')
# data = pd.read_excel('./data/体检表.xlsx', sheet_name='Sheet1')
data = pd.read_excel('./data/体检表.xlsx', sheet_name=0)
print(data)
print("*" * 100)
data = pd.read_excel('./data/体检表.xlsx', sheet_name=0, header=0, usecols=[1, 2, 4])
"""
sheet_name：返回指定的sheet，如果将sheet_name指定为None，则返回全表，如果需要返回多个表，可以将sheet_name指定为一个列表，例如['sheet1', 'sheet2']
header：指定数据表的表头，默认值为0，即将第一行作为表头。
usecols：读取指定的列，例如想要读取第一列和第二列数据
"""
print(data)运行结果：
示例代码2： 【修改xlsx中的数据】
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
data = pd.read_excel('./data/体检表.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(data)
# 将性别中的男修改为数字0，女修改为数字1
data['性别'][data['性别'] == '男'] = 0
data['性别'][data['性别'] == '女'] = 1
print(data)
"""
注意:这里的data为excel数据的一份拷贝，对data进行修改并不会直接影响到我们原来的excel，必须在修改后保存才能够修改excel。
"""
# 下面代码将会新建一个文件，如果存在则会覆盖整个文件，类似于‘w'模式
# DataFrame(data).to_excel('./data/体检表4.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
data.to_excel('./data/体检表2.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)运行结果：
