openpyxl模块属于第三方模块，是一个在 python 中能够处理 excel 文件的模块，还有比较出名的是xlrd、xlwt 分别控制excel文件的读写，这俩个能够兼容所有版本的文件。openpyxl 针对 excel 2003版本之前的兼容性可能不好 但是功能更加强大。
excel文件的版本及后缀
2003版本之前 excel的文件后缀是xls
2003版本之后 excel的文件后缀是xlsx、csv
使用 openpyxl 创建文件。只需导入Workbook类
from openpyxl import Workbook wb = Workbook() # 一个 excel 文件创建成功
Workbook.create_sheet() 可以创建自定义名称的工作簿。括号里的参数是工作簿名称，还有一个参数是工作簿的位置，也可以不写
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0) # 创建了一个用户信息表并放在第一位，如下图
Sheet 工作簿是自动生成的
可以创建多个工作簿，并且它们按顺序排列。
使用 Worksheet.title属性更改表名称
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook() # 创建 excel 文件
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0) # 创建工作簿用户信息表放在第一位
ws2 = wb.create_sheet('bank_info') # 创建工作簿bank_info
ws1.title = 'user_info' # 更改工作簿用户信息表的名称
'''用代码保存一下后，如下图所示'''
用户信息表 被改名成 user_info
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)
ws1.sheet_properties.tabColor = 'FF6666' # 将标题背景改为指定RRGGBB颜色代码
'''用代码保存一下后，如下图所示'''
变得更好看了…
返回包含 excel 文件下所有工作簿名称的列表
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)
print(wb.sheetnames)
打印结果 ['用户信息表', 'Sheet']
Workbook.copy_worksheet()方法可以在单个工作簿中创建工作表的副本。 仅复制单元格（包括值、样式、超链接和注释）和某些工作表属性（包括尺寸、格式和属性）。不会复制所有其他工作簿/工作表属性 - 例如图像、图表。
在 excel 中可以通过位置找到里面的内容，同样使用代码也能通过位置找到内容。
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)
ws1['A1'] = 'XWenXiang' # ws1['A1'] 代表的是该表中的 A1 位置，我们可以将数据直接赋值给它
'''用代码保存一下后，如下图所示'''
此时的 A1 被填入内容 XWenXiang
----'除了直接获取位置还可以使用 Worksheet.cell()方法'-----
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)
ws1.cell(row=4, column=2, value=10)
此方法是通过指定坐标的方式赋值，其中 row 参数代表行数， column 代表列数，value 是填入的数据。
'''用代码保存一下后，如下图所示'''
在第2列第4行的位置填入数字10
Worksheet.append() 可以同时写入多个数据。
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)
ws1.append(['name', 'age', 'gender'])
ws1.append(['XWenXiang', '15', 'man']) # 要用 [] 括起来
'''用代码保存一下后，如下图所示'''
批量写入数据，重复数据还可以加一个循环写入。
公式
模块里使用的公式和 excel 中的公式是一样的
ws1['A6'] = '=sum(A4:A5)' # 对A4和A5进行求和并写入到A6
可以使用切片访问单元格范围
x = ws['A1':'C2'] x1 = ws['C'] x2 = ws['C:D'] x3 = ws[10] x4 = ws[5:10]
Worksheet.values —获取单元格值
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)
ws1.append(['name', 'age', 'gender'])
ws1.append(['XWenXiang', '15', 'man'])
for row in ws1.values:
print(row)
打印结果：
('name', 'age', 'gender')
('XWenXiang', '15', 'man')
保存工作簿最简单、最安全的方法是使用 对象的 Workbook.save() 方法 Workbook。
在前面的代码示例都没有将保存代码加入。
wb = Workbook()
wb.save('balances.xlsx') # balances.xlsx 是保存的路径，也就是文件名。
编辑完要保存才行。
和 Workbook 写入一样，使用 openpyxl.load_workbook() 可以打开现有工作簿。
from openpyxl import load_workbook # 导入 load_workbook
wb = load_workbook('ex_a.xlsx', read_only=True, data_only=True) # ex_a.xlsx是文件名
print(wb.sheetnames) # 打印所有工作簿的名称
方式一
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('ex_a.xlsx', read_only=True, data_only=True)
ws = wb['用户信息表'] # 拿到工作薄对象
print(ws['A1'].value) # 取出工作薄对象中 A1 位置的值
方式二
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('ex_a.xlsx', read_only=True, data_only=True)
ws = wb['用户信息表']
print(ws.cell(row=2, column=1).value) # 通过行与列的形式来取值
方式三（逐行读取）
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('ex_a.xlsx', read_only=True, data_only=True)
ws = wb['用户信息表']
for row in ws.rows: # 获取每一行的数据
for data in row: # 获取每一行中单元格的数据
print(data.value) # 打印单元格的值
