PyTorch常见错误解决
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这4个错误,我敢说大部分人都犯过,希望能给大家一点提醒。
最常见的神经网络错误:
1)你没有首先尝试过拟合单个batch。
2)你忘了为网络设置train/eval模式。
3)在.backward()之前忘记了.zero_grad()(在pytorch中)。
4)将softmaxed输出传递给了期望原始logits的损失,还有其他吗?
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