原图：
去水印后：
程序非常简单，首先读取图片后，转为HSV通道图像。
image = cv2.imread("watermark.png")
HSV = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
参考文末补充内容获取水印处的HSV值的范围
我这张图片的水印HSV值大概范围是
背景HSV值为
黑色正文部分HSV值为
于是：
mask = cv2.inRange(HSV, (0, 0, 195), (0, 0, 255))
cv2.imshow("mask", mask)
结束！！
处理后文字有点锯齿状，试了图像增强矫正和图像平滑处理效果都不明显（原图有些模糊也是原因之一）
如果有好的方法，麻烦教一教我！谢谢！
完整代码
import cv2
image = cv2.imread(r"watermark.png")
HSV = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# cv2.imshow("HSV", HSV)
mask = cv2.inRange(HSV, (0, 0, 195), (0, 0, 255))
cv2.imshow("mask", mask)
cv2.imwrite('watermark-result.png', mask)
cv2.waitKey(0)补充
用python和opencv定义鼠标点击事件获取图片各个位置的HSV值（附代码）
效果如下，鼠标左键点击图片中任意位置显示该点的HSV值。
源代码：
import cv2
# 读取图片
image = cv2.imread(r"./images/screenshot/target_open.jpg")
# 转为HSV图
HSV = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 定义一个鼠标左键按下去的事件
def getpos(event, x, y, flags, param):
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
print(HSV[y, x])
# cv2.imshow('image', image)
cv2.imshow("imageHSV", HSV)
cv2.setMouseCallback("imageHSV", getpos)
cv2.waitKey(0)
