如果你连续看了博主的各类Python的库引用，你会发现这都是套路！！！
先上正儿八经的流程，后面一句话总结一下这些库的安装套路。不知道安装库的你们用的什么操作？
请耐心看到最后哦！保证未来的安装一举成功！
（1）点击开始栏，搜索cmd并打开。
（2）或者快捷键win+R打开。
可以通过右键点击Python快捷键，查找文件路径。（博主电脑并未分盘，故安装到了C盘，这里推荐大家安装到D盘或E盘等路径。）
在输入cd+空格+文件路径，进入文件路径下进行安装。
**提示：**这里要求pandas的安装是在pip库已经安装好的前提下进行的。如果没有安装或无法确定是否安装pip库，可以查看下文连接确定【pip库的安装与版本检查】
可以看到，红色的字中，有runtime超时提示。
换用了镜像的安装命令，成功！
import pandas as pdprint("Success!")
不知道聪明的你有没有发现，这些库的安装是有一定套路的。只要掌握了这些套路，只有你想不到的库，没有你安不了的库。
（1）通用套路：查找文件路径，使用cmd的cd命令进入该路径；输入命令pip install +包名 即可开始安装。
（2）镜像套路：查找文件路径，使用cmd的cd命令进入该路径；输入命令pip3 install -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple +包名即可开始安装。
如果你是初学者，记得安装pycharm，并配置好环境变量。这样之后就可以直接在pycharm中安装库了，更为方便简洁。
pycharm推荐安装专业版的，这样以后如果想利用pycharm作python的开发，会更加方便，B站有很多破解方法的视频（当事人表示非常后悔，为什么不早早安装专业版）。只是简单的学习如何使用python的话，社区版足够用啦。
清华：http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 （这个真心快，我用清华镜像的时候反而超时了，难道是用的人少？）：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
