cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| src | 表示的是图片源 |
| thresh | 表示的是阈值（起始值） |
| maxval | 表示的是最大值 |
| type | 表示的是这里划分的时候使用的是方法选择参数 |
常用值为0（cv2.THRESH_BINARY）
第四个是一个方法选择参数，常用的有：
cv2.THRESH_BINARY（黑白二值）cv2.THRESH_BINARY_INV（黑白二值反转）cv2.THRESH_TRUNC （得到的图像为多像素值）cv2.THRESH_TOZEROcv2.THRESH_TOZERO_INV该函数有两个返回值，retVal:得到的阈值,dst:阈值化后的图像
公式中0代表黑,设置最大阈值maxval为255(白)就可以进行二值化处理
import cv2
import numpy as np
# 读取照片
img=cv2.imread('D:\\Patrick_Star.jpg')
# 图像缩放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.1,fy=0.1)
cv2.imshow('img',img))
# 灰度处理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('gray',gray)
# cv2.threshold()二值化
_,thres = cv2.threshold(gray, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
cv2.imshow('thres',thres)
# 展示图片
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
