从本文开始，我们来看一下如何从零搭建一个 Go 项目。
首先，新建一个 sports 的文件，然后键入此文件目录下，选择在终端中打开，使用如下命令初始化项目:
go mod init sports
然后，我们创建一个 main.go 的文件，写入如下代码：
package main
import "fmt"
func writeMessage() {
fmt.Println("Let's Go")
}
func main() {
writeMessage()
}回到终端，编译并执行我们的项目：
go run .
就像之前第一次写一个 HelloWorld 项目一样，run 命令会成功编译并执行我们的 Println() 内的字符串 Let's Go，输出结果如下：
$ go run . Let's Go
众所周知，Web 应用有一些基础的服务和功能如日志、文件配置等等。所以我们可以为 sports 项目提供一些基本的服务，这些服务将为运行网络应用程序提供基础。
先来实现第一个服务器功能——日志。Go 标准库中的 log 包为创建日志提供了一套非常用户友好的基本功能，但在实际开发过程中，仍需要一些额外的功能来筛选一些信息详情。
创建 sports/logging 文件夹，然后在这个文件夹下面创建一个 logging.go 文件，然后写入如下代码：
package logging
type LogLevel int
const (
Trace LogLevel = iota
Debug
Information
Warning
Fatal
None
)
type Logger interface {
Trace(string)
Tracef(string, ...interface{})
Debug(string)
Debugf(string, ...interface{})
Info(string)
Infof(string, ...interface{})
Warn(string)
Warnf(string, ...interface{})
Panic(string)
Panicf(string, ...interface{})
}上面的代码定义了 Logger 接口，并具体声明了具体的日志消息的具体方法，分别有着不同的日志级别，LogLevel 从 Trace 到 Fatal 。值得注意的是也有一个无级别的 None, 意味着没有日志输出。
对于每个级别的重要性，Logger 接口定义两个方法：
DebugDebugf将日志功能定义为接口的好处是：在需要更改或替换功能时，只需要更改实现，我们的调用接口并不需要改变；接口也使得功能作为服务提供给应用程序。
日志接口定义好了之后，我们来创建具体的 Logger 接口的实现。
创建一个 logger_default.go 的文件，然后写入如下的代码：
package logging
import (
"fmt"
"log"
)
type DefaultLogger struct {
minLevel LogLevel
loggers map[LogLevel]*log.Logger
triggerPanic bool
}
func (l *DefaultLogger) MinLogLevel() LogLevel {
return l.minLevel
}
func (l *DefaultLogger) write(level LogLevel, message string) {
if l.minLevel <= level {
l.loggers[level].Output(2, message)
}
}
func (l *DefaultLogger) Trace(msg string) {
l.write(Trace, msg)
}
func (l *DefaultLogger) Tracef(template string, vals ...interface{}) {
l.write(Trace, fmt.Sprintf(template, vals...))
}
func (l *DefaultLogger) Debug(msg string) {
l.write(Debug, msg)
}
func (l *DefaultLogger) Debugf(template string, vals ...interface{}) {
l.write(Debug, fmt.Sprintf(template, vals...))
}
func (l *DefaultLogger) Info(msg string) {
l.write(Information, msg)
}
func (l *DefaultLogger) Infof(template string, vals ...interface{}) {
l.write(Information, fmt.Sprintf(template, vals...))
}
func (l *DefaultLogger) Warn(msg string) {
l.write(Warning, msg)
}
func (l *DefaultLogger) Warnf(template string, vals ...interface{}) {
l.write(Warning, fmt.Sprintf(template, vals...))
}
func (l *DefaultLogger) Panic(msg string) {
l.write(Fatal, msg)
if l.triggerPanic {
panic(msg)
}
}
func (l *DefaultLogger) Panicf(template string, vals ...interface{}) {
formattedMsg := fmt.Sprintf(template, vals...)
l.write(Fatal, formattedMsg)
if l.triggerPanic {
panic(formattedMsg)
}
}NewDefaultLogger() 函数创建一个具有最小严重程度日志 DefaultLogger 和 log.Loggers 将消息写入标准输出。
最终我们的目录结构如下：
为了做一个简单的测试，我们可以修改最开始的 main() 函数，以便查看日志功能是否能成功打印出日志消息，回到 main.go ，写入如下代码：
package main
import (
// "fmt"
"sports/logging"
)
func writeMessage(logger logging.Logger) {
// fmt.Println("Let's Go")
logger.Info("Let's Go, logger")
}
func main() {
var logger logging.Logger = logging.NewDefaultLogger(logging.Information)
writeMessage(logger)
}由 NewDefaultLogger 创建的最小日志级别被设置为 Information，这意味着更低的日志级别（Trace 和 Debug）将被忽略，再次编译和执行 sports 项目，就会看到本地的日志输出，可能你按照我的操作只会时间戳不同，如下：
$ go run . 11:46:55 INFO Let's Go, logger
终端结果如图所示：
到了本文的总结时刻了，为了学习 Go Web 项目，本文先回顾了一下 Go 项目的初始化构建和运行过程，然后往我们的 sports 项目中添加了一个日志功能，逐步完善日志接口和实现，最后在主函数中进行了一个简单的日志输出测试。
