JDK中提供了一系列的基于CAS实现的原子类，CAS 的全称是Compare-And-Swap，底层是lock cmpxchg指令，可以在单核和多核 CPU 下都能够保证比较交换的原子性。所以说，这些原子类都是线程安全的，而且是无锁并发，线程不会频繁上下文切换，所以在某些场景下性能是优于加锁。
本文就盘点一下JDK中的原子类，方便我们后续拿来使用。
AtomicInteger：Integer整数类型的原子操作类AtomicBoolean：Boolean类型的原子操作类AtomicLong：Long类型的原子操作类这边以AtomicInteger讲解下它的API和用法。
构造方法：
public AtomicInteger()：初始化一个默认值为 0 的原子型 Integerpublic AtomicInteger(int initialValue)：初始化一个指定值的原子型 Integer常用API：
public final int get(): 获取 AtomicInteger 的值public final int getAndIncrement(): 以原子方式将当前值加 1，返回的是自增前的值public final int incrementAndGet()：以原子方式将当前值加 1，返回的是自增后的值public final int getAndSet(int value)：以原子方式设置为 newValue 的值，返回旧值public final int addAndGet(int data)：以原子方式将输入的数值与实例中的值相加并返回使用：
原理分析：
整体实现思路： 自旋（循环） + CAS算法
public final int getAndIncrement() {
return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1);
}
valueOffset：偏移量表示该变量值相对于当前对象地址的偏移，Unsafe 就是根据内存偏移地址获取数据
compareAndSwapInt() 再和主内存的值进行比较，假设方法返回 false，那么就一直执行 while 方法，直到期望的值和真实值一样，修改数据。
AtomicInteger的value属性是volatile类型，保证了多线程之间的内存可见性，避免线程从工作缓存中获取失效的变量。原子引用主要是对对象的原子操作，原子引用类分为AtomicReference、AtomicStampedReference、AtomicMarkableReference。它们之间有什么区别呢？
普通的原子类对象
public class AtomicReferenceDemo {
public static void main(String[] args) {
User user1 = new User("旭阳");
// 创建原子引用包装类
AtomicReference<User> atomicReference = new AtomicReference<>(user1);
while (true) {
User user2 = new User("alvin");
// 比较并交换
if (atomicReference.compareAndSet(user1, user2)) {
break;
}
}
System.out.println(atomicReference.get());
}
}
@Data
@AllArgsConstructor
@ToString
class User {
private String name;
}
compareAndSet()方法进行比较替换对象ABA问题
但是如果使用AtomicReference类，会有一个ABA问题。什么意思呢？就是一个线程将共享变量从A改成B, 后面又改回A, 这是，另外一个线程就无法感知这个变化过程，就傻傻的比较，就以为没有变化，还是一开始的A，就替换了。 实际的确存在这样只要共享变量发生过变化，就要CAS失败，有什么办法呢？
带版本号的原子类对象
@Slf4j(topic = "a.AtomicStampedReferenceTest")
public class AtomicStampedReferenceTest {
// 构造AtomicStampedReference
static AtomicStampedReference<String> ref = new AtomicStampedReference<>("A", 0);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
log.debug("main start...");
// 获取值 A
String prev = ref.getReference();
// 获取版本号
int stamp = ref.getStamp();
log.debug("版本 {}", stamp);
// 如果中间有其它线程干扰，发生了 ABA 现象
other();
Thread.sleep(1000);
// 尝试改为 C
log.debug("change A->C {}", ref.compareAndSet(prev, "C", stamp, stamp + 1));
}
private static void other() throws InterruptedException {
new Thread(() -> {
log.debug("change A->B {}", ref.compareAndSet(ref.getReference(), "B",
ref.getStamp(), ref.getStamp() + 1));
log.debug("更新版本为 {}", ref.getStamp());
}, "t1").start();
Thread.sleep(500);
new Thread(() -> {
log.debug("change B->A {}", ref.compareAndSet(ref.getReference(), "A",
ref.getStamp(), ref.getStamp() + 1));
log.debug("更新版本为 {}", ref.getStamp());
}, "t2").start();
}
}
其实有时候并不关心共享变量修改了几次，而是只要标记下是否发生过更改，是否加个标记即可，所以就有了AtomicMarkableReference类。
@Slf4j(topic = "c.AtomicMarkableReferenceTest")
public class AtomicMarkableReferenceTest {
// 构造 AtomicMarkableReference, 初始标记为false
static AtomicMarkableReference<String> ref = new AtomicMarkableReference<>("A", false);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
log.debug("main start...");
other();
Thread.sleep(1000);
// 看看是否发生了变化
log.debug("change {}", ref.isMarked());
}
private static void other() throws InterruptedException {
new Thread(() -> {
log.debug("change A->B {}", ref.compareAndSet(ref.getReference(), "B",
false, true));
}, "t1").start();
Thread.sleep(500);
new Thread(() -> {
log.debug("change B->A {}", ref.compareAndSet(ref.getReference(), "A",
true, true));
}, "t2").start();
}
}
isMarked()方法查看是否发生变化。AtomicIntegerArray: Integer类型的原子数组AtomicLongArray：Long类型的原子数组AtomicReferenceArray：引用类型的原子数组直接上例子
public class AtomicIntegerArrayTest {
public static void main(String[] args) throws Exception{
AtomicIntegerArray array = new AtomicIntegerArray(10);
Thread t1 = new Thread(()->{
int index;
for(int i=1; i<100000; i++) {
index = i%10; //范围0~9
array.incrementAndGet(index);
}
});
Thread t2 = new Thread(()->{
int index;
for(int i=1; i<100000; i++) {
index = i%10; //范围0~9
array.decrementAndGet(index);
}
});
t1.start();
t2.start();
Thread.sleep(5 * 1000);
System.out.println(array.toString());
}
}
AtomicReferenceFieldUpdater
AtomicIntegerFieldUpdater
AtomicLongFieldUpdater
利用字段更新器，可以针对对象的某个域（Field）进行原子操作，只能配合 volatile 修饰的字段使用，否则会出现异常。
@Data
public class AtomicReferenceFieldUpdaterTest {
private volatile int age = 10;
private int age2;
public static void main(String[] args) {
AtomicIntegerFieldUpdater integerFieldUpdater = AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(AtomicReferenceFieldUpdaterTest.class, "age");
AtomicReferenceFieldUpdaterTest ref = new AtomicReferenceFieldUpdaterTest();
// 对volatile 的age字段+1
integerFieldUpdater.getAndIncrement(ref);
System.out.println(ref.getAge());
// 修改 非volatile的age2
integerFieldUpdater = AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(AtomicReferenceFieldUpdaterTest.class, "age2");
integerFieldUpdater.getAndIncrement(ref);
}
}
volatile字段，它可以保证可见性，但是无法保证原子性。原子累加器主要是用来做累加的，相关的类有LongAdder、DoubleAdder、LongAccumulator、DoubleAccumulator。
LongAdder是jdk1.8中引入的，它的性能要比AtomicLong方式好。
LongAddr 类是 LongAccumulator 类的一个特例，只是 LongAccumulator 提供了更强大的功能，可以自定义累加规则，当accumulatorFunction 为 null 时就等价于 LongAddr。
这边做个性能的对比例子。
public class LongAdderTest {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("LongAdder ...........");
for (int i = 0; i < 5; i++) {
addFunc(() -> new LongAdder(), adder -> adder.increment());
}
System.out.println("AtomicLong ...........");
for (int i = 0; i < 5; i++) {
addFunc(() -> new AtomicLong(), adder -> adder.getAndIncrement());
}
}
private static <T> void addFunc(Supplier<T> adderSupplier, Consumer<T> action) {
T adder = adderSupplier.get();
long start = System.nanoTime();
List<Thread> ts = new ArrayList<>();
// 40个线程，每人累加 50 万
for (int i = 0; i < 40; i++) {
ts.add(new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < 500000; j++) {
action.accept(adder);
}
}));
}
ts.forEach(t -> t.start());
ts.forEach(t -> {
try {
t.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
long end = System.nanoTime();
System.out.println(adder + " cost:" + (end - start)/1000_000);
}
}
主要是由于LongAdder会设置多个累加单元，Therad-0 累加 Cell[0]，而 Thread-1 累加Cell[1]... 最后将结果汇总。这样它们在累加时操作的不同的 Cell 变量，因此减少了 CAS 重试失败，从而提高性能。
本文总结了JDK中提供的各种原子类，包括基础原子类、原子引用类、原子数组类、原子字段更新器和原子累加器等。有时候，使用这些原子类的性能是比加锁要高的，特别是在读多写少的场景下。但是，不知道大家发现没有，所有的原子类操作对于一个共享变量执行操作是原子的，如果对于多个共享变量操作时，循环 CAS 就无法保证操作的原子性，还是老老实实加锁吧，更多关于JDK CAS原子类的资料请关注其它相关文章！
