基于Go语言实现插入排序算法及优化

软件发布|下载排行|最新软件

当前位置:首页IT学院IT技术

基于Go语言实现插入排序算法及优化

陈明勇   2022-12-12 我要评论

插入排序

插入排序是一种简单的排序算法,以数组为例,我们可以把数组看成是多个数组组成。插入排序的基本思想是往前面已排好序的数组中插入一个元素,组成一个新的数组,此数组依然有序。光看文字可能不理解,让我们看看图示:

插入排序的时间复杂度为 O(N²)。

算法实现

import (
    "fmt"
)

func main() {
    nums := [4]int{4, 1, 3, 2}
    fmt.Println("原数组:", nums)
    fmt.Println("--------------------------------")
    InsertionSort(nums)
}

func InsertionSort(nums [4]int) {
    for i := 1; i < len(nums); i++ {
            for j := i; j > 0 && nums[j] < nums[j-1]; j-- {
                    nums[j], nums[j-1] = nums[j-1], nums[j]
            }
            fmt.Printf("第 %d 轮后:%v\n", i, nums)
    }
    fmt.Println("--------------------------------")
    fmt.Println("排序后的数组:", nums)
}

执行结果:

原数组: [4 1 3 2]
--------------------------------
第 1 轮后:[1 4 3 2]
第 2 轮后:[1 3 4 2]
第 3 轮后:[1 2 3 4]
--------------------------------
排序后的数组: [1 2 3 4]

1.第一层循环的 i 变量,表示待排序的元素;

2.第二层循环:

j 变量的初值为 i 的值,由 j 变量往前去寻找待插入的位置;

  • 循环条件为 j > 0 && nums[j] < nums[j - 1]
  • j > 0 → 寻找到左边界则结束寻找;

nums[j] < nums[j - 1] → 左边元素小于待排序的元素则结束寻找;

3.循环体为元素交换逻辑,只要满足循环条件,则不断交换元素,直到交换到待插入的位置,才终止。

算法优化

上面的代码,是通过不断地交换元素,直到无法交换,才能将元素放置到待插入的位置,为了避免频繁交换元素而导致效率低,将交换的逻辑变成把前面的数往后移,最后再将待排序的元素插入到合适的位置即可。

import (
    "fmt"
)

func main() {
    nums := [4]int{4, 1, 3, 2}
    fmt.Println("原数组:", nums)
    fmt.Println("--------------------------------")
    InsertionSort(nums)
}

func InsertionSort(nums [4]int) {
    for i := 1; i < len(nums); i++ {
        t := nums[i]
        j := i
        for ; j > 0 && t < nums[j-1]; j-- {
            nums[j] = nums[j-1]
        }
        nums[j] = t
        fmt.Printf("第 %d 轮后:%v\n", i, nums)
    }
    fmt.Println("--------------------------------")
    fmt.Println("排序后的数组:", nums)
}

用变量 t 记录待排序的元素,用 j 变量往前查找,只要前面的数比 t 大,那么就往后移,最后将 t 插入到合适的位置。

小结

本文首先对插入排序进行简单地介绍,通过图片来演示插入排序的过程,然后使用 Go 语言实现插入排序的算法。为减少算法中交换次数的逻辑,对算法进行优化,将交换的逻辑变成把前面的数往后移,最后将待排序的数插入到合适的位置即可。

除了这种优化方式,还有一种改造方式:普通的算法往左查找的方式是线性查找,由于元素是有序的,因此线性查找可以换成二分查找,但是经过二分找到待插入的位置之后,也得移动前面的元素,相比上面的优化方法,还多了 O(logn) 的查找时间复杂度,因此我认为没有必要改造成二分查找。

Copyright 2022 版权所有 软件发布 访问手机版

声明:所有软件和文章来自软件开发商或者作者 如有异议 请与本站联系 联系我们