力扣题目链接：leetcode.cn/problems/eq…
给你两个长度可能不等的整数数组 nums1 和 nums2 。两个数组中的所有值都在 1 到 6 之间（包含 1 和 6）。
每次操作中，你可以选择 任意 数组中的任意一个整数，将它变成 1 到 6 之间 任意 的值（包含 1 和 6）。
请你返回使 nums1 中所有数的和与 nums2 中所有数的和相等的最少操作次数。如果无法使两个数组的和相等，请返回 -1 。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,3,4,5,6], nums2 = [1,1,2,2,2,2]
输出：3
解释：你可以通过 3 次操作使 nums1 中所有数的和与 nums2 中所有数的和相等。以下数组下标都从 0 开始。
- 将 nums2[0] 变为 6 。 nums1 = [1,2,3,4,5,6], nums2 = [<strong>6</strong>,1,2,2,2,2] 。
- 将 nums1[5] 变为 1 。 nums1 = [1,2,3,4,5,<strong>1</strong>], nums2 = [6,1,2,2,2,2] 。
- 将 nums1[2] 变为 2 。 nums1 = [1,2,<strong>2</strong>,4,5,1], nums2 = [6,1,2,2,2,2] 。
示例 2：
输入：nums1 = [1,1,1,1,1,1,1], nums2 = [6]
输出：-1
解释：没有办法减少 nums1 的和或者增加 nums2 的和使二者相等。
示例 3：
输入：nums1 = [6,6], nums2 = [1]
输出：3
解释：你可以通过 3 次操作使 nums1 中所有数的和与 nums2 中所有数的和相等。以下数组下标都从 0 开始。
- 将 nums1[0] 变为 2 。 nums1 = [<strong>2</strong>,6], nums2 = [1] 。
- 将 nums1[1] 变为 2 。 nums1 = [2,<strong>2</strong>], nums2 = [1] 。
- 将 nums2[0] 变为 4 。 nums1 = [2,2], nums2 = [<strong>4</strong>] 。
提示：
1 <= nums1.length, nums2.length <= 1051 <= nums1[i], nums2[i] <= 6两个数组中的元素的初始和可能不同。为了方便，我们假设第一个数组的元素和小于第二个数组（不是的话交换两个数组的地址即可）
那么，我们的任务就是，将第一个数组中的元素变大，或者将第二个数组中的元素减小，使得两个数组中的元素和相等。
因为数字的合法范围是111到666，因此，第一个数组中，我们尽量让小的元素优先变成666，这样所带来的“和的增加”最多。
同理，第二个数组中，我们尽量让大的元素变成111，这样所带来的“和的减少”最多。
因此，我们可以预处理一遍两个数组，计算出两个数组中“和的差值”，并统计两个数组中1到6的元素的个数
然后，我们将第一个数组中的“1”变成“6”，同时将第二个数组中的“6”变成“1”，直到“没有元素可变”或“差值小于等于0”
接着，我们将第一个数组中的“2”变成“6”，同时将第二个数组中的“5”变成“1”，直到“没有元素可变”或“差值小于等于0”
......
这样，我们每次修改元素，都是“尽最大努力”地减小了两个数组中的差值，这样就能保证每次更改能“尽大可能”地缩小差值
这就是贪心
其实不难发现，将第一个数组中的“1”变成“6”和将第二个数组中的“6”变成“1”所带来的结果是等价的，因此，为了方便，我们可以直接将第二个数组中的“6”和第一个数组中的“1”统计到一起。
class Solution {
public:
int minOperations(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int s1 = accumulate(nums1.begin(), nums1.end(), 0);
int s2 = accumulate(nums2.begin(), nums2.end(), 0);
if (s1 > s2)
swap(nums1, nums2);
int times[6] = {0};
for (int& t : nums1)
times[t - 1]++;
for (int& t : nums2)
times[6 - t]++;
int ans = 0;
int loc = 0;
int diff = abs(s2 - s1);
while (diff) {
int perChange = 6 - loc - 1;
if (!perChange)
break;
int maxChange = times[loc] * perChange;
int realChange = min(maxChange, diff);
diff -= realChange;
int changeTimes = realChange / perChange + (realChange % perChange != 0);
ans += changeTimes;
loc++;
}
return diff ? -1 : ans;
}
};
