公司有人阳了，今天在家上班，突然小姨子就问我有没有baidu文库会员，想下载点东西，我心想这还要会员？用Python不是分分钟的事情！
然后我非常自信的告诉她不用会员随便下载，结果她顺势想来我家，还问我她姐姐在不在家，趁我一个人在家过来想干嘛？本着男孩子一个人在家要好好保护自己的原则，于是我过段拒绝了她！
兄弟们我做的对吗？
咱们来开始今天的内容，咱们不仅要强制复制粘贴，还要自动保存到world文档，就问你刑不刑！
需要的模块
requests # 数据请求模块
docx # 文档保存
re # 内置模块 不需要安装
除了 re 模块，前面两个都是第三方模块，需要手动安装，win+r 打开运行框输入cmd，点击确定弹出命令提示符窗口输入 pip install 加上模块名即可。
docx 需要加上Python ，pip install python-docx
基本思路流程
一、分析数据来源
找文档数据内容, 是在那个url里面生成的，通过开发者工具进行抓包分析。
二、代码实现步骤
1.发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求
图片数据包:
2.获取数据, 获取服务器返回响应数据
开发者工具: response
3.解析数据, 提取图片链接地址
4.保存数据, 把图片内容保存到本地文件夹
5.做文字识别, 识别文字内容
6.把文字数据信息, 保存word文档里面
导入模块
# 导入数据请求模块 import requests # 导入格式化输出模块 from pprint import pprint # 导入base64 import base64 # 导入os模块 import os # 导入文档模块 from docx import Document # 导入正则 import re # 导入json import json
文字识别：
1. 注册一个百度云API账号
2. 创建应用 并且去免费领取资源
3. 在技术文档里面 Access Token获取
4. 调用API接口来做文字识别
client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Gu7BGsfoKFZjLGvOKP7WezYv&client_secret=rGa2v2FcVnxBDFlerSW5H0D2eO7nRxdp' response = requests.get(host) access_token = response.json()['access_token']
通用文字识别（高精度版）
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"
二进制方式打开图片文件
f = open(file, 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
json_data = requests.post(request_url, data=params, headers=headers).json()
列表推导式
words = '\n'.join([i['words'] for i in json_data['words_result']]) return words
读取文件夹里面所有图片内容
content_list = []
files = os.listdir('img\\')
for file in files:
filename = 'img\\' + file
words = get_content(file=filename)
print(words)
content_list.append(words)
保存word文档里面
doc = Document()
# 添加第一段文档内容
content = '\n'.join(content_list)
doc.add_paragraph(content)
doc.save('data.docx')
发送请求，模拟浏览器对于url地址发送请求。
请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
}
html_data = requests.get(url=link, headers=headers).text
json_data = json.loads(re.findall('var pageData = (.*?);', html_data)[0])
pprint(json_data)
for j in json_data['aggInfo']['docList']:
name = j['title'] # 名字
score = j['score'] # 评分
viewCount = j['viewCount'] # 阅读量
downloadCount = j['downloadCount'] # 下载量
docId = j['docId'] # 数据包ID
确定请求链接
url = 'https://wenku.baidu.com/gsearch/rec/pcviewdocrec'
请求参数
data = {
'docId': docId,
'query': name,
'recPositions': ''
}
请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
}
发送请求
response = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)
获取数据, 获取服务器返回响应数据
解析数据, 提取图片链接地址
字典取值: 键值对 根据冒号左边内容[键], 提取冒号右边的内容[值]
for循环遍历, 把列表里面元素一个一个提取出来
# 定义文件名 整型
num = 1
# for循环遍历, 把列表里面元素一个一个提取出来
for index in response.json()['data']['relateDoc']:
# index 字典呀
pic = index['pic']
print(pic)
保存数据 发送请求 + 获取数据 二进制数据内容
img_content = requests.get(url=pic, headers=headers).content
# 'img\\'<文件夹名字> + str(num)<文件名> + '.jpg'<文件后缀> mode='wb' 保存方式, 二进制保存
# str(num) 强制转换成 字符串
# '图片\\' 相对路径, 相对于你代码的路径 你代码在那个地方, 那个代码所在地方图片文件夹
with open('图片\\' + str(num) + '.jpg', mode='wb') as f:
# 写入数据 保存数据 把图片二进制数据保存
f.write(img_content)
# 每次循环 + 1
print(num)
num += 1
world文档
