基于Scrapy来爬取数据只是手段，这些爬取的结果需要按照一定的方式导出或者存储到数据库中，
excel是在日常工作中使用最为广泛的工具之一，本文介绍如何来讲爬取结果存储excel文件。
Python 3.6.1 Scrapy 1.5.0
定义爬取数据对象的实体类：
import scrapy class EnrolldataItem(scrapy.Item): schoolName = scrapy.Field() currentBatch = scrapy.Field() totalNumberInPlan = scrapy.Field() majorName = scrapy.Field() categoryName = scrapy.Field() numberInPlan = scrapy.Field() note = scrapy.Field()
这里的Field表示其在Scrapy爬取的实体字段，无关乎类型。
from scrapy.exporters import CsvItemExporter
class EnrolldataPipeline(object):
def open_spider(self, spider):
self.file = open("/home/bladestone/enrolldata.csv", "wb")
self.exporter = CsvItemExporter(self.file,
fields_to_export=["schoolName", "currentBatch", "totalNumberInPlan"])
self.exporter.start_exporting()
def process_item(self, item, spider):
self.exporter.export_item(item)
return item
def close_spider(self, spider):
self.exporter.finish_exporting()
self.file.close()这里使用了scrapy自带的CsvItemExporter存储爬取的结果。
open_spider()和close_spider()两个方法都来在spider启动和结束的时候，执行一些初始化和清理工作，对于pipeline操作而言：
open_spider(): 执行文件创建，然后初始化exporter，并启动start_exporting()，开始接收Itemclose_spider(): 结束exporter的exporting，关闭文件流。export_item()：用来将item保存到输出结果中。process_item()为pipeline中定义的方法，在pipeline在settings.py中注册之后，将会被调用。
在settings.py文件中注册pipeline:
ITEM_PIPELINES = {
‘enrolldata.pipelines.EnrolldataPipeline': 300,
}在spider中一般通过yield的方式实现异步返回结果，此为spider中定义的响应处理方法。
具体的示例如下：
def parse_data(): item = EnrolldataItem() item['majorName'] = major_name item['categoryName'] = major_category item['numberInPlan'] = major_number item['note'] = major_note item['schoolName'] = school_name item['currentBatch'] = current_batch item['totalNumberInPlan'] = total_number yield item
scrapy crawl enrolldata
enrolldata为项目的名称。
在Scrapy中提供了多种结果输出方式，目前支持的有: xml, json, csv, pickle等多种方式，对于数据的支持也是非常方便的，这方面的内容将在后续的内容中进行详细介绍。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
