lambda函数是一种小的匿名函数。
lambda函数：
lambda [arg1 [,arg2,...[,argn]]] : expression
lambda : print('hello')，lambda x, y : x * y示例1：lambda函数与普通函数类似，可直接引用（读取方式）外部变量
gAll = 10
if __name__ == '__main__':
count = 2
result = map(lambda x: x * count + gAll, range(10))
print(list(result))
# [10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28]
示例2：lambda函数调用（且表达式可为简单if语句）
result = []
for i in range(10):
result.append((lambda x: x * 2 if x % 2 == 0 else x)(i))
print(result)
# [0, 1, 4, 3, 8, 5, 12, 7, 16, 9]
示例3：lambda延迟计算引起的问题（若不使用参数，所有打印都是9），为避免此问题，可把i以参数方式传递进去（类似示例2），或直接把i作为参数赋值一下（类似生成同名局部变量）：
result = []
for i in range(10):
# result.append((lambda: print("lambda:", i))) # 全部是9
result.append((lambda i=i: print("lambda:", i)))
for f in result:
f()
lambda函数可作为函数的返回值，以增强函数功能；以幂乘为例：
def powMulti(n):
return lambda x: x**n
if __name__ == '__main__':
p = powMulti(2)
for i in range(10):
print(p(i))
lambda可方便应用于：
map(fun, iterable, ...)：影射；用fun依次操作集合中元素，并返回对应结果的生成器；reduce(fun, iterable[, initializer])：累积；用fun（两个参数）依次操作集元素（val = fun(val, ele)；val初始值为initializer，若忽略则为集合中的第一个元素），返回最终结果；sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])：排序；filter(fun, iterable)：过滤；src = [random.randint(0, 100) for _ in range(10)] print(src) dest = sorted(src) print(dest) ret = functools.reduce(lambda x, y: x + y, range(10), 10) print(ret) # 55
