img=cv2.imread("./epoch034_iter100_target.png")
img1=torch.tensor(img)
image_pil=Image.fromarray(img1)
image_pil.save("./a1.jpg")
print(img.size)报错,因为img1是torch类型
######----------2-------
img=cv2.imread("./epoch034_iter100_target.png")
img1=torch.tensor(img)
img1=img1.numpy()
image_pil=Image.fromarray(img1)
image_pil.save("./a2.jpg")
print(img.size)结果:正常
结论:
为什么,torch类型保存,转numpy()重新保存会出现这种结果,因为
numpy中array默认的数据格式是int64类型，而torch中tensor默认的数据格式是float32类型。
所以,保存图片的时候一定要转成numpy
在原图的基础上,乘一个0.5,再加一个0.5,报错 ,猜测是值超出了范围
#--------3------
img=cv2.imread("./epoch034_iter100_target.png")
img1=torch.tensor(img)
img2=img1.mul(0.5).add(0.5)
img2=img2.numpy()
image_pil=Image.fromarray(img2)
image_pil.save("./a3.jpg")
