博主在开发一些C端小软件时，喜欢用json作为序列化方案，故总结下python中json库常见用法。
自带的库，无需额外安装。
import json
序列化：
这里可以理解为将python中的各种数据结构转化为json字符串的过程。
涉及api：dump、dumps
反序列化：
将输入的json字符串，转化为python对象的过程。
涉及api：load、loads
加s和不加s的区别：
以反序列化为例，如果需要从文件中读取数据，则使用load，直接传入文件描述符。
简而言之，就是需要从文件中读写数据时，使用load、dump，否则使用loads、dumps
json会被适当地转化为python中的list或者dic类型的对象。
代码示例：
user_dic = json.loads('{"name": "admin", "age": 20, "children": {"name": "child1", "age": 1}}')
print(type(user_dic))
print(user_dic)运行结果：
<class 'dict'>
{'name': 'admin', 'age': 20, 'children': {'name': 'child1', 'age': 1}}
代码示例：
user_list = json.loads('[1,2,3,4]')
print(type(user_list))
print(user_list)运行结果：
<class 'list'>
[1, 2, 3, 4]
代码示例：
with open('out.json', mode='r', encoding='utf-8') as fp:
user_dic = json.load(fp=fp)
print(type(user_dic))
print(user_dic)文件中存储的json
{
"age": 20,
"children": {
"age": 1,
"name": "child1"
},
"name": "admin"
}运行结果：
<class 'dict'>
{'age': 20, 'children': {'age': 1, 'name': 'child1'}, 'name': 'admin'}
json_str = json.dumps({'name': 'admin', 'age': 20, 'children': {'name': 'child1', 'age': 1}})
print(type(json_str))
print(json_str)结果：
<class 'str'>
{"name": "admin", "age": 20, "children": {"name": "child1", "age": 1}}
如果存储后的数据并不用于人工阅读，可以考虑去除所有地空格和换行。
json_str = json.dumps({'name': 'admin', 'age': 20, 'children': {'name': 'child1', 'age': 1}}, separators=(',', ':'))
print(type(json_str))
print(json_str)结果：
<class 'str'>
{"name":"admin","age":20,"children":{"name":"child1","age":1}}
适用于对外展示，提高可读性；这里的indent=4表示缩进空格数。
json_str = json.dumps({'name': 'admin', 'age': 20, 'children': {'name': 'child1', 'age': 1}}, sort_keys=True, indent=4)
print(type(json_str))
print(json_str)结果：
<class 'str'>
{
"age": 20,
"children": {
"age": 1,
"name": "child1"
},
"name": "admin"
}
with open('out.json', mode='w+', encoding='utf-8') as fp:
json.dump(fp=fp, obj={'name': 'admin', 'age': 20, 'children': {'name': 'child1', 'age': 1}}, sort_keys=True, indent=4)如果是自定义的对象，需要先将对象转化为字典类型，再使用json库相关的api。
class Child:
def __init__(self, name):
self.name = name
class Student:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age单个对象
# 序列化对象
s_str = json.dumps(Student('admin', 18).__dict__)
print(s_str)
# 反序列化对象
student_obj = Student(**json.loads(s_str))
print(student_obj)数组对象
# 序列化数组
s_list = [Student('admin1', 1), Student('admin2', 2)]
s_str = json.dumps([obj.__dict__ for obj in s_list])
print(s_str)
# 反序列化数组
student_list = []
for st in json.loads(s_str):
student_list.append(Student(**st))
print(student_list)出现嵌套对象时，思路也是一样的，都优先转化为字典。
class Child:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __str__(self):
return "{0}".format(self.name)
class Student:
def __init__(self, name, age, children: Child):
self.name = name
self.age = age
self.children = children
def __str__(self):
return "{0}, {1}, children:{2}".format(self.name, self.age, self.children)单个对象
# 序列化
s_str = json.dumps(Student('admin', 18, Child('son')), default=lambda o: o.__dict__, indent=4)
print(s_str)
# 反序列化
decode_s = Student(**json.loads(s_str))
print(decode_s)对象数组
# 序列化
s_list = [Student('admin1', 1, Child('son1')), Student('admin2', 2, Child('son2'))]
s_str = json.dumps([obj.__dict__ for obj in s_list], default=lambda o: o.__dict__, indent=4)
print(s_str)
# 反序列化最外层套了一个list，其他与单个对象一致。上述示例中出现的 ** 是一种传参方式，接收字典类型的数据。
def func(**kwargs):
print(kwargs['a'])
print(kwargs['b'])
print(type(kwargs))
s_dic = {'a': 1, "b": 2}
func(**s_dic)输出结果为
1
2
<class 'dict'>
