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给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3 输出：[1,2,2,3,5,6] 解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2：
输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0 输出：[1] 解释：需要合并 [1] 和 [] 。 合并结果是 [1] 。
示例 3：
输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1 输出：[1] 解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。 合并结果是 [1] 。 注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示：
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-10^9 <= nums1[i], nums2[j] <= 10^9 进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？
代码超简单，从后往前看，用两个指针扫描两个数组，边比较边存数，第三个指针指向nums1的末尾存数，存储挪过来的大数。扫描指针移动条件是，该数组有小的数。
退出条件是：nums2的索引到最左边，说明数的比较和移动全部完成。需要注意的是i可能会因为nums2中的数都比较小，一直导致左超限。
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
// 开了三个指针，从后往前遍历，二个扫描，一个存数
int i = m-1, j = n-1, k = m+n-1;
// 循环条件：当nums2检查完，整个工作也完成了。
while (j >= 0)
{
// 注意执行顺序，先判断i >= 0，再判断数大小，否则会报索引超限错误。
if (i >= 0 && nums1[i] > nums2[j])
{
nums1[k] = nums1[i];
i--;
}
// 执行else条件：不满足if中的任意一个条件。
else
{
nums1[k] = nums2[j];
j--;
}
k--;
}
}
}
