Python pandas中read_csv参数示例详解

1.官网语法

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=NoDefault.no_default**,** delimiter=None**,** header='infer’, names=NoDefault.no_default**,** index_col=None**,** usecols=None**,** squeeze=False**,** prefix=NoDefault.no_default**,** mangle_dupe_cols=True**,** dtype=None**,** engine=None**,** converters=None**,** true_values=None**,** false_values=None**,** skipinitialspace=False**,** skiprows=None**,** skipfooter=0**,** nrows=None**,** na_values=None**,** keep_default_na=True**,** na_filter=True**,** verbose=False**,** skip_blank_lines=True**,** parse_dates=False**,** infer_datetime_format=False**,** keep_date_col=False**,** date_parser=None**,** dayfirst=False**,** cache_dates=True**,** iterator=False**,** chunksize=None**,** compression='infer’, thousands=None**,** decimal=’.', lineterminator=None**,** quotechar=’"', quoting=0**,** doublequote=True**,** escapechar=None**,** comment=None**,** encoding=None**,** encoding_errors='strict’, dialect=None**,** error_bad_lines=None**,** warn_bad_lines=None**,** on_bad_lines=None**,** delim_whitespace=False**,** low_memory=True**,** memory_map=False**,** float_precision=None**,** storage_options=None**)**

read_csv()函数在pandas中用来读取文件(逗号分隔符)，并返回DataFrame。

2.参数详解

2.1 filepath_or_buffer(文件)

注：不能为空

filepath_or_buffer: str, path object or file-like object

设置需要访问的文件的有效路径。

可以是URL，可用URL类型包括：http, ftp, s3和文件。

对于多文件正在准备中本地文件读取实例：