学习 Pytorch ,首先要搭建好环境,这里将采用 Anoconda + Pytorch + PyCharm 来一起构建 Pytorch 学习环境。
Anoconda 官方介绍:提供了在一台机器上执行 Python/R 数据科学和机器学习的最简单方法。
为什么最简单?主要有三点:
安装方式很简单,直接官网下载安装:https://www.anaconda.com/
安装完成后:
(1)创建一个独立的虚拟环境(避免与当前环境的一些包冲突),命令如下:
conda create -n pytorch python=3.9 numpy matplotlib pandas jupyter notebook
(2)环境处理
激活环境:
conda activate pytorch
退出环境:
conda deactivate
激活环境后,在这环境下,安装 pytorch,官网直接复制安装命令:http://pytorch.org/get-started/locally/,如下:
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
这个时间可能会有点长,耐心等待安装完成即可。
安装 PyCharm 目的,正如上图所示,这是个专业的 Python IDE 工具,能提供智能代码补全、 实时错误检查和快速修复功能。
官网直接下载安装即可:https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/
安装完成后,新建项目后选择 Interpreter 为上面创建的 pytorch 环境,如下图:
然后新建一个 py 文件输入,如下:
import torch x=torch.rand(5,3) print(x)
点击运行,没有报错,就说明整个环境搭建好了,接下来就可以尽情地投入学习了,fighting !!!
总结:Anoconda 安装与创建环境 + 安装 pytorch + 安装 PyCharm