sentinel-实战

2926143939 2021-01-21 我要评论

sentinel-实战笔记

什么是Sentinel

Sentinel是阿里开源的项目，提供了流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障服务之间的稳定性。

Sentinel主要特性：

获取Sentinel

控制台(下载地址在这里)

部署

在使用Sentinel之前，我们首先需部署Sentinel Dashborad，通过以下命令运行

java -Dserver.port=9999 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:9999 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar D:\server\sentinel\sentinel-dashboard-1.7.0.jar

启动成功可以访问：http://localhost:9999

默认账号密码：sentinel/sentinel

登录后可以看到dashboard

此时可以当sentinel监控到当前自己服务的信息。我们可以启动自己的应用。

项目中使用Sentinel

Sentinel针对各个主流框架都提供了适配（包括Servlet，Dubbo，SpringBoot/SpringCloud，gRPC，RocketMQ等），本文以SpringBoot2举例（通过笔者测试发现，SpringBoot 1.x支持不好，自定义流控规则不可用）。

配置application.yml

首先我们需要在SpringBoot2的配置文件中指定Sentinel连接的控制台地址和项目名，即application.yml文件，如下

spring:
  application:
    name: sentinel-project
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:9999

配置pom.xml

<!--sentinel-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!--sentinel end-->

此时import依赖你会发现报错：

Could not find artifact com.alibaba.csp:sentinel-web-servlet:pom:unknown in nexus-aliyun (http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public)

需要在pom文件中添加如下配置即可：

<dependencyManagement>
	<dependencies>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
			<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
			<version>0.2.2.RELEASE</version>
			<type>pom</type>
			<scope>import</scope>
		</dependency>
	</dependencies>
</dependencyManagement>

开发控制器

开发一个控制器用于测试。

@RestController
@RequestMapping("/sen")
public class HelloController {

    @RequestMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "success";
    }
}

部署项目

至此，启动项目。观察sentinel后台：

可以看到我们的应用被sentinel拦截，链路已被追踪到。

Sentinel操作

流控规则

直接限流：直接对关联的url资源限流

开启sentinel，开启provider服务

对/index资源做流控，设置QPS为1（表示一秒钟只允许访问一次）

此时我们短时间内多次访问http://localhost:7788/sen/hello接口，观察返回结果：

出现Blocked by Sentinel (flow limiting)很幸运，我们成功了！！！说明我们的接口被拦截了。

但是我们思考一个问题，在现在前后端分离的开发模式下，这样的异常抛给前端，肯定是不合适的！这时我们可以自定义异常来处理这个问题。

自定义URL拦截异常

/**
 * 自定义sentinel异常返回信息
 * @author user
 */
@Component
public class CustomUrlBlockHandler implements UrlBlockHandler {
    @Override
    public void blocked(HttpServletRequest request,
                        HttpServletResponse response,
                        BlockException e) throws IOException {
        R r = null;
        // BlockException 异常接口，其子类为Sentinel五种规则异常的实现类
        // AuthorityException 授权异常
        // DegradeException 降级异常
        // FlowException 限流异常
        // ParamFlowException 参数限流异常
        // SystemBlockException 系统负载异常
        if (e instanceof FlowException) {
            r = R.error(100, "访问速度过快");
        } else if (e instanceof DegradeException) {
            r = R.error(100, "接口已被降级，暂时无法访问");
        } else if (e instanceof AuthorityException) {
            r = R.error(100, "无权访问");
        } else if (e instanceof ParamFlowException) {
            r = R.error(100, "热点参数限流了");
        } else if (e instanceof SystemBlockException) {
            r = R.error(100, "系统靠不住了，稍等吧");
        }
        response.setStatus(500);
        response.setCharacterEncoding("utf-8");
        response.setHeader("Content-type","application/json;charset=utf-8");
        response.setContentType("application/json;charset=utf-8");
        new ObjectMapper().writeValue(response.getWriter(), r);
    }
}

实现UrlBlockHandler接口，重写blocked方法，对BlockException子异常进行处理。

重启项目再次访问：

这样抛给前端的异常就比较友好了。

降级规则

RT: 单个请求的响应时间超过阈值，则进入准降级状态，接下来 1 S 内连续 5 个请求响应时间均超过阈值，就进行降级，持续时间为时间窗口的值。

异常比例：每秒异常数量占通过量的比例大于阈值，就进行降级处理，持续时间为时间窗口的值。

异常数：1 分钟内的异常数超过阈值就进行降级处理，时间窗口的值要大于 60S，否则刚结束熔断又进入下一次熔断了。

热点规则

热点规则是流控规则的更细粒度操作，可以具体到对某个热点参数的限流，设置限流之后，如果带着限流参数的请求量超过阈值，则进行限流，时间为统计窗口时长。

必须要添加@SentinelResource，即对资源进行流控。

定义接口

@GetMapping("/hot")
@SentinelResource("hot")
public R hot(
        @RequestParam(value = "num1", required = false) Integer num1,
        @RequestParam(value = "num2", required = false) Integer num2) {
    log.info("num1:{}, num2:{}", num1, num2);
    return R.ok();
}

配置热点参数

访问

当num1参数被携带多次访问接口，抛出以上异常。

定义全局异常

发现该异常没用被捕获，我们定义全局异常处理器来处理。

@Slf4j
@Component
@RestControllerAdvice
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
public class GlobalExceptionHandler {

    /**
     * 功能描述: 处理ParamFlowException<br>
     * @param ex
     * @return: {@link R}
     * @Author: Edward
     * @Date: 2021/1/20 10:13
     */
    @ExceptionHandler(value = ParamFlowException.class)
    protected R handleParamFlowException(ParamFlowException ex) {
        //获取所有错误信息
        return R.error(4000,"热点参数限流了");
    }
}

再次访问，返回结果如下：

授权规则

给指定的资源设置流控应用（追加参数），可以对流控应用进行访问权限的设置，具体就是添加白名单和黑名单。

添加配置类

如何给请求指定流控应用，通过实现RequestOriginParser接口来完成，代码如下所示。

public class RequestOriginParserDefinition implements RequestOriginParser {
    @Override
    public String parseOrigin(HttpServletRequest httpServletRequest) {
        String serviceName = httpServletRequest.getParameter("appType");
        return serviceName;
    }
}

注册配置类

将RequestOriginParserDefinition类交给Spring容器关联。

/**
 * @version 1.0
 * @Author: Edward
 * @Date: 2021/1/21 15:21
 * @Description:
 */
@Configuration
public class SentinelConfiguration {
    @PostConstruct
    public void init() {
        WebCallbackManager.setRequestOriginParser(new RequestOriginParserDefinition());
    }
}

配置规则

我们配置值运行应用类型为pc应用源可以访问。

访问

当以http://localhost:7788/sen/hello?appType=pc访问，

此时可以正常访问。

我们更改appType，再次访问http://localhost:7788/sen/hello?appType=app

存中…(img-wjogFRIm-1611222474344)]