第一种思路，把两个数组合为一个数组然后再排序，问题又回归到冒泡和快排了，没有用到两个数组的有序性。（不好）
第二种思路，循环比较两个有序数组头位元素的大小，并把头元素放到新数组中，从老数组中删掉，直到其中一个数组长度为0。然后再把不为空的老数组中剩下的部分加到新数组的结尾。（好）
第二种思路的排序算法与测试代码如下：
def merge_sort(a, b):
ret = []
while len(a)>0 and len(b)>0:
if a[0] <= b[0]:
ret.append(a[0])
a.remove(a[0])
if a[0] >= b[0]:
ret.append(b[0])
b.remove(b[0])
if len(a) == 0:
ret += b
if len(b) == 0:
ret += a
return ret
if __name__ == '__main__':
a = [1,3,4,6,7,78,97,190]
b = [2,5,6,8,10,12,14,16,18]
print(merge_sort(a, b))
反思了一下上面的过程，不应该用remove方法，因为仔细想一下remove方法可能比较耗时，不算最简单。
改进一下，改用索引元素比较法替代头位元素比较法：
def merge_sort(a, b):
ret = []
i = j = 0
while len(a) >= i + 1 and len(b) >= j + 1:
if a[i] <= b[j]:
ret.append(a[i])
i += 1
else:
ret.append(b[j])
j += 1
if len(a) > i:
ret += a[i:]
if len(b) > j:
ret += b[j:]
return ret
if __name__ == '__main__':
a = [1,3,4,6,7,78,97,190]
b = [2,5,6,8,10,12,14,16,18]
print(merge_sort(a, b))
这个基本就是最简单的方法了。
