网上找了很多方法都是jupyter 运行正常但不知道如何打开Tensorboard。折腾了很久，实验很多中方法最终找到了一个正确的方式。
首先创建docker volumes
docker volume create --name notebooks docker volume create --name logs
注： 这个是docker创建的volume 用来供jupyter 运行的notebook 和log 保存的卷信息。
然后在本机创建两个运来实际挂载notebooks 和logs的目录
注：目录根据自己情况创建
sudo mkdir /home/dyufei/docker/notebooks sudo mkdir /home/dyufei/docker/logs
Docker 运行jupyter(创建jupyter容器)
docker run \ --name jupyter \ -d \ -v notebooks:/home/dyufei/docker/notebooks \ -v logs:/home/dyufei/docker/logs \ -e "PASSWORD=abc123 \ -p 8888:8888 \ tensorflow/tensorflow
注：
Docker 运行jupyter(创建tensorboard容器)
docker run \ --name tensorboard \ -d \ -v logs:/home/dyufei/docker/logs \ -e "PASSWORD=abc123" \ -p 6006:6006 \ tensorflow/tensorflow:latest \ tensorboard --logdir /home/dyufei/docker/logs
大功告成！这样就可以在浏览器中打开了，
http://localhost:8888/
http://localhost:6006/
试试看
Tensorboard 和 jupyter 运行和停止
上面的命令创建并运行了 tnsorboard 和 jupyter两个容器，之后就可以直接启动和停止容器的方式来运行和停止Tensorboard 和 jupyter。
1）停止
docker stop jupyter docker stop tensorboard
2）启动
docker start jupyter docker start tensorboard
