本来是在找交通识别的程序，然后凑巧看见了证件照换底，于是学习了一下~一开始在网上找了一个很普遍写的程序，但是效果并不好，想要放弃了，然后看见了这个，参考：python opencv实现证件照换底功能
本人基于此做了一些改进，便于自己运行和调试，还加了中值滤波，本人觉得效果还不错~
代码：
import cv2
import numpy as np
def cvtBackground(path,color):
"""
功能：给证件照更换背景色（常用背景色红、白、蓝）
输入参数：path:照片路径
color:背景色 <格式[B,G,R]>
"""
im=cv2.imread(path)
im_hsv=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2HSV) #BGR和HSV的转换使用 cv2.COLOR_BGR2HSV
#aim=np.uint8([[im[0,0,:]]])
#hsv_aim=cv2.cvtColor(aim,cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask=cv2.inRange(im_hsv,np.array([im_hsv[0,0,0]-5,100,100]),np.array([im_hsv[0,0,0]+5,255,255])) #利用cv2.inRange函数设阈值，去除背景部分
mask1=mask #在lower_red～upper_red之间的值变成255
img_median = cv2.medianBlur(mask, 5) #自己加，中值滤波，去除一些边缘噪点
mask = img_median
mask_inv=cv2.bitwise_not(mask)
img1=cv2.bitwise_and(im,im,mask=mask_inv) #将人物抠出
bg=im.copy()
rows,cols,channels=im.shape
bg[:rows,:cols,:]=color
img2=cv2.bitwise_and(bg,bg,mask=mask) #将背景底板抠出
img=cv2.add(img1,img2)
image={'im':im,'im_hsv':im_hsv,'mask':mask1,'img':img,'img_median':img_median}
cv2.startWindowThread() #加了这个后在图片窗口按Esc就可以关闭图片窗口
for key in image:
cv2.namedWindow(key)
cv2.imshow(key,image[key])
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return img
#test
if __name__=='__main__':
img=cvtBackground('3.jpg',[0,0,180])
