第三篇来的好晚啊，上一篇说了如何向服务器推送信息，这一篇我们看看如何"快好准"的从服务器下拉信息。
网络上有很多大资源文件，比如供人下载的zip包，电影（你懂的），那么我们如何快速的进行下载，大家第一反应肯定就是多线程下载，
那么这些东西是如何做的呢？首先我们可以从“QQ的中转站里面拉一个rar下来“。
然后用fiddler监视一下，我们会发现一个有趣的现象：
第一：7.62*1024*1024≈7990914 千真万确是此文件
第二：我明明是一个http链接，tmd的怎么变成n多个了？有意思。
好，我们继续往下看，看看这些链接都做了些什么？
最终，我们发现http协议中有一个Conent—Range字段，能够把我们的文件总大小进行切分，然后并行下载，最后再进行合并，大概我们知道了什么原理，那么，我们强大的C#类库提供了AddRange来获取Http中资源的指定范围。
既然进行了切分，那么首先一定要知道文件的ContentLength是多少，如果对http协议比较熟悉的话，当发送一个头信息过去，服务器返回的头信息中会包含很多东西，此时我们就知道要下载资源的大概情况，这个就有点“兵马未动，粮草先行“的感觉。
var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(url);
request.Method = "Head";
request.Timeout = 3000;
var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
var code = response.StatusCode;
if (code != HttpStatusCode.OK)
{
Console.WriteLine("下载资源无效！");
return;
}
var total = response.ContentLength;
这里有个决策，到底是以下载量来决定线程数，还是以线程数来决定下载量，由于我们的下载取决于当前的网速，所以在这种场合下更好的方案是
采用后者，这几天在闪存里面两次看到苍老师，肃然起敬，所以决定在不用线程和线程的情况下，看看下载仓老师的速度如何。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Net;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
using System.IO;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Diagnostics;
using System.Drawing;
namespace ConsoleApplication1
{
public class Program
{
public static CountdownEvent cde = new CountdownEvent(0);
//每个线程下载的字节数，方便最后合并
public static ConcurrentDictionary<long, byte[]> dic = new ConcurrentDictionary<long, byte[]>();
//请求文件
public static string url = "https://www.qb5200.com/";
static void Main(string[] args)
{
for (int i = 0; i < 1; i++)
{
Console.WriteLine("\n****************************\n第{0}次比较\n****************************", (i + 1));
//不用线程
//RunSingle();
//使用多线程
RunMultiTask();
}
Console.Read();
}
static void RunMultiTask()
{
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
//开5个线程
int threadCount = 5;
long start = 0;
long end = 0;
var total = GetSourceHead();
if (total == 0)
return;
var pageSize = (int)Math.Ceiling((Double)total / threadCount);
cde.Reset(threadCount);
Task[] tasks = new Task[threadCount];
for (int i = 0; i < threadCount; i++)
{
start = i * pageSize;
end = (i + 1) * pageSize - 1;
if (end > total)
end = total;
var obj = start + "|" + end;
tasks[i] = Task.Factory.StartNew(j => new DownFile().DownTaskMulti(obj), obj);
}
Task.WaitAll(tasks);
var targetFile = "C://" + url.Substring(url.LastIndexOf('/') + 1);
FileStream fs = new FileStream(targetFile, FileMode.Create);
var result = dic.Keys.OrderBy(i => i).ToList();
foreach (var item in result)
{
fs.Write(dic[item], 0, dic[item].Length);
}
fs.Close();
watch.Stop();
Console.WriteLine("多线程：下载耗费时间:{0}", watch.Elapsed);
}
static void RunSingle()
{
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
if (GetSourceHead() == 0)
return;
var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(url);
var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
var stream = response.GetResponseStream();
var outStream = new MemoryStream();
var bytes = new byte[10240];
int count = 0;
while ((count = stream.Read(bytes, 0, bytes.Length)) != 0)
{
outStream.Write(bytes, 0, count);
}
var targetFile = "C://" + url.Substring(url.LastIndexOf('/') + 1);
FileStream fs = new FileStream(targetFile, FileMode.Create);
fs.Write(outStream.ToArray(), 0, (int)outStream.Length);
outStream.Close();
response.Close();
fs.Close();
watch.Stop();
Console.WriteLine("不用线程：下载耗费时间:{0}", watch.Elapsed);
}
//获取头信息
public static long GetSourceHead()
{
var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(url);
request.Method = "Head";
request.Timeout = 3000;
var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
var code = response.StatusCode;
if (code != HttpStatusCode.OK)
{
Console.WriteLine("下载的资源无效！");
return 0;
}
var total = response.ContentLength;
Console.WriteLine("当前资源大小为:" + total);
response.Close();
return total;
}
}
public class DownFile
{
// 多线程下载
public void DownTaskMulti(object obj)
{
var single = obj.ToString().Split('|');
long start = Convert.ToInt64(single.FirstOrDefault());
long end = Convert.ToInt64(single.LastOrDefault());
var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(Program.url);
request.AddRange(start, end);
var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
var stream = response.GetResponseStream();
var outStream = new MemoryStream();
var bytes = new byte[10240];
int count = 0;
while ((count = stream.Read(bytes, 0, bytes.Length)) != 0)
{
outStream.Write(bytes, 0, count);
}
outStream.Close();
response.Close();
Program.dic.TryAdd(start, outStream.ToArray());
Program.cde.Signal();
}
}
}
在下面的图中可以看出，我们的资源被分成了n段，在217.27KB的情况下，多线程加速还不是很明显，我们可以试试更大的文件，这里我就
在本地放一个133M的rar文件。
//请求文件 public static string url = http://localhost:56933/1.rar;
现在看一下效果是非常明显的。
