实现的是把某个文件夹下的所有文件名提取出来，放入一个列表，在与excel中的某列进行对比，如果一致的话，对另一列进行操作，比如我们在统计人员活动情况的时候，对参加的人需要进行记录。
代统计名单
比如下面这个目录是参与活动的人员名单，每个文件夹为每个人参与活动的相关资料，有些目录是很多人一起参与一个活动，这个时候我要把文件遍历，把名字输入到一个列表中。
相关代码如下
# 保存指定目录下文件名到列表
def Save_name(dirPath):
filePath = dirPath
names = os.listdir(filePath)
return names
# 处理文件名
def progress_name(name):
result = []
for str in name:
str_list = str.split()
for i in str_list:
result.append(i)
return result
代处理的excel如下
处理excel我用到的是pandas库，相关代码如下：
# 处理excel表
def progress_excel(name, filepath, col):
data1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(filepath)) # 这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
data = data1.head(70) # 默认读取前5行的数据
num = data.index
for i in name:
for j in num:
if data['姓名'].loc[j] == i:
data[col].loc[j] = 0.5
print(data)
DataFrame(data).to_excel('活动记录.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
代码运行后如下
可以看到，成功处理了我需要他处理的列，并进行时长的统计
import os
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
# 保存指定目录下文件名到列表
def Save_name(dirPath):
filePath = dirPath
names = os.listdir(filePath)
return names
# 处理文件名
def progress_name(name):
result = []
for str in name:
str_list = str.split()
for i in str_list:
result.append(i)
return result
# 处理excel表
def progress_excel(name, filepath, col):
data1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(filepath)) # 这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
data = data1.head(70) # 默认读取前5行的数据
num = data.index
for i in name:
for j in num:
if data['姓名'].loc[j] == i:
data[col].loc[j] = 0.5
print(data)
DataFrame(data).to_excel('活动记录.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
if __name__ == '__main__':
path = 'F:\\党支部\\环境美化活动' # 要提取文件夹名的路径
names = Save_name(path)
filenames = progress_name(names)
# print(filenames)
# print(len(filenames))
excelname = 'F:\\党支部\\活动记录.xlsx' # 要处理的表
col = '校园环境美化活动（0.5h）' # 要处理的列
progress_excel(filenames, excelname, col)
