asyncio 是 Python 3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持。
asyncio 在单线程内部维护了 EventLoop 队列，然后把需要执行异步IO的任务添加到 EventLoop 队列中，至于任务的完成通过类似回调的逻辑是实现后续的任务。如果你有 JavaScript的基础那么理解python的 asyncio 很简单，关键字、语法以及实现的原理都极其类似。
import asyncio
async def main():
print('Hello ...')
await asyncio.sleep(1)
print('... World!')
# Python 3.7+
asyncio.run(main())
Tornado 是一个Python web框架和异步网络库，起初由 FriendFeed 开发. 通过使用非阻塞网络I/O， Tornado可以支撑上万级的连接，处理 长连接, WebSockets ，和其他需要与每个用户保持长久连接的应用。
下面贴上官方 demo ：
import tornado.ioloop
import tornado.web
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
self.write("Hello, world")
def make_app():
return tornado.web.Application([
(r"/", MainHandler),
])
if __name__ == "__main__":
app = make_app()
app.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
一个基于 asyncio 异步的web框架，支持 websocket,不需要写回掉的代码、有着丰富的生态、中间价等、开箱即用的服务端与客户端。
下面贴上官方 demo ：
# 客服端代码
import aiohttp
import asyncio
async def main():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get('http://python.org') as response:
print("Status:", response.status)
print("Content-type:", response.headers['content-type'])
html = await response.text()
print("Body:", html[:15], "...")
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
# 服务端代码
from aiohttp import web
async def handle(request):
name = request.match_info.get('name', "Anonymous")
text = "Hello, " + name
return web.Response(text=text)
async def wshandle(request):
ws = web.WebSocketResponse()
await ws.prepare(request)
async for msg in ws:
if msg.type == web.WSMsgType.text:
await ws.send_str("Hello, {}".format(msg.data))
elif msg.type == web.WSMsgType.binary:
await ws.send_bytes(msg.data)
elif msg.type == web.WSMsgType.close:
break
return ws
app = web.Application()
app.add_routes([web.get('/', handle),
web.get('/echo', wshandle),
web.get('/{name}', handle)])
if __name__ == '__main__':
web.run_app(app)
aiohttp的生态：
aiohttp数据库支持：
aiopg PostgreSQL异步支持。
aiomysql MySql 异步支持。
aioredis Redis 异步支持。
asyncpg 另外一个对 PostgreSQL 异步支持，比 aiopg 效率高，但是 api 不通用。
Sanic 是一个 Python 3.7+ 的基于 asyncio 的 web 服务器和web框架，目标是提供一种简单的方法来启动和运行一个易于构建、扩展和终极性能HTTP服务器，是一个比较类似 falsk 的异步web框架。
To provide a simple way to get up and running a highly performant HTTP server that is easy to build, to expand, and ultimately to scale.
官方demo：
from sanic import Sanic
from sanic.response import json
app = Sanic("My Hello, world app")
@app.route('/')
async def test(request):
return json({'hello': 'world'})
if __name__ == '__main__':
app.run()
FastAPI 是一个用于构建API的高性能web框架，基于Python3.6+并支持标准的 Python 类型提示。同时是最快的 Python web框架之一，可与 NodeJS 和 Go 比肩（主要归功于 Starlette 和 Pydantic）。
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
# 启动 uvicorn main:app --reload
# pip install uvicorn[standard]
一个基于asyncio和aiohttp的异步爬虫框架，目标在于让开发者编写爬虫尽可能地方便快速。国人开发中文文档的支持，方便快速的构建爬虫项目，自定义HTML解析工具，快速获取页面数据。
官方demo：
import asyncio
from ruia import Item, TextField, AttrField
class HackerNewsItem(Item):
target_item = TextField(css_select='tr.athing')
title = TextField(css_select='a.storylink')
url = AttrField(css_select='a.storylink', attr='href')
async def test_item():
url = 'https://news.ycombinator.com/news?p=1'
async for item in HackerNewsItem.get_items(url=url):
print('{}: {}'.format(item.title, item.url))
if __name__ == '__main__':
# Python 3.7 Required.
asyncio.run(test_item())
# For Python 3.6
# loop = asyncio.get_event_loop()
# loop.run_until_complete(test_item())
随着 python 社区对异步支持的愈发友好，异步框架的生态也愈发完善。Tornado 是我第一个接触到的一步框架，现如今伴随着最快 python web 框架之争，Tornado也渐渐跌落神坛。但是至于谁是最快的并不重要，重要的是生态，避免重复造轮子才是重要的。
PS：
最后如果你想使用异步的框架，那么记得所有的IO操作均需要异步操作实现，否则会大大影响性能。 （比如第三方的短信服务不能直接使用同步代码的sdk ）
