jdk并发包里的Future代表了未来的某个结果，当我们向线程池中提交任务的时候会返回该对象，可以通过future获得执行的结果，但是jdk1.8之前的Future有点鸡肋，并不能实现真正的异步，需要阻塞的获取结果，或者不断的轮询。
通常我们希望当线程执行完一些耗时的任务后，能够自动的通知我们结果，很遗憾这在原生jdk1.8之前是不支持的，但是我们可以通过第三方的库实现真正的异步回调。
/**
* jdk1.8之前的Future
* @author Administrator
*/
public class JavaFuture {
public static void main(String[] args) throws Throwable, ExecutionException {
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
Future<String> f = executor.submit(new Callable<String>() {
@Override
public String call() throws Exception {
System.out.println("task started!");
longTimeMethod();
System.out.println("task finished!");
return "hello";
}
});
//此处get()方法阻塞main线程
System.out.println(f.get());
System.out.println("main thread is blocked");
}
}
如果想获得耗时操作的结果，可以通过get()方法获取，但是该方法会阻塞当前线程，我们可以在做完剩下的某些工作的时候调用get()方法试图去获取结果。
也可以调用非阻塞的方法isDone来确定操作是否完成，isDone这种方式有点儿类似下面的过程：
直到jdk1.8才算真正支持了异步操作，jdk1.8中提供了lambda表达式，使得java向函数式语言又靠近了一步。借助jdk原生的CompletableFuture可以实现异步的操作，同时结合lambada表达式大大简化了代码量。代码例子如下：
package netty_promise;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.function.Supplier;
/**
* 基于jdk1.8实现任务异步处理
* @author Administrator
*/
public class JavaPromise {
public static void main(String[] args) throws Throwable, ExecutionException {
// 两个线程的线程池
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
//jdk1.8之前的实现方式
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<String>() {
@Override
public String get() {
System.out.println("task started!");
try {
//模拟耗时操作
longTimeMethod();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "task finished!";
}
}, executor);
//采用lambada的实现方式
future.thenAccept(e -> System.out.println(e + " ok"));
System.out.println("main thread is running");
}
}
实现方式类似下图：
先把longTimeMethod 封装到Spring的异步方法中，这个异步方法的返回值是Future的实例。这个方法一定要写在Spring管理的类中，注意注解@Async。
@Service
public class AsynchronousService{
@Async
public Future springAsynchronousMethod(){
Integer result = longTimeMethod();
return new AsyncResult(result);
}
}
其他类调用这个方法。这里注意，一定要其他的类，如果在同类中调用，是不生效的。
@Autowired
private AsynchronousService asynchronousService;
public void useAsynchronousMethod(){
Future future = asynchronousService.springAsynchronousMethod();
future.get(1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
其实Spring只不过在原生的Future中进行了一次封装，我们最终获得的还是Future实例。
换句话说，就是需要在异步调用过程中，持续阻塞至获得调用结果。
五种方法，具体举例说明看这篇文章
最近做项目的时候遇到了一个小问题:从前台提交到服务端A,A调用服务端B处理超时,原因是前端一次请求往db插1万数据,插完之后会去清理缓存、发送消息。
服务端的有三个操作 a、插DB b、清理cache c、发送消息。1万条数据,说多不多,说少不少.况且不是单单insert。出现超时现象,不足为奇了吧~~
如何避免超时呢?一次请求处理辣么多数据,可分多次请求处理,每次请求处理100条数据,可以有效解决超时问题. 为了不影响用户的体验,请求改为ajax 异步请求。
除此之外,仔细分析下场景. a 操作是本次处理的核心. 而b、c操作可以异步处理。换句话说,a操作处理完可以马上返回给结果, 不必等b、c处理完再返回。b、c操作可以放在一个异步任务去处理。
（1）、ExecutorService : 任务提交
（2）、demo
异步任务类
public class ExecutorDemo {
private ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
public void asynTask() throws InterruptedException {
executor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(10000);//方便观察结果
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
int sum = 0;
for(int i = 0; i < 1000; i++) {
sum += i;
}
System.out.println(sum);
}
});
}
}
客户端模拟
public class Client {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
boolean r = task2();
if(r) {
task3();
}
System.out.println("------------main end-----------");
}
static boolean task2() throws InterruptedException {
ExecutorDemo e = new ExecutorDemo();
e.asynTask();
System.out.println("------------task2 end-----------");
return true;
}
static void task3() throws InterruptedException {
int j = 0;
while(true) {
if(j++ > 10000) {
break;
}
}
System.out.println("------------task3 end-----------");
}
}
结果是酱紫的
------------task2 end-----------
------------task3 end-----------
------------main end-----------
499500
我们来分析下结果, task2是个异步任务,执行到task2,主线程不会在task2 阻塞,不用等待task2 处理完,可以往下执行task3.
