当有多个线程，且它们同时访问同一资源时，需要考虑如何避免线程冲突。解决办法是使用线程锁。锁由Python的threading模块提供，并且它最多被一个线程所持有。当一个线程试图获取一个已经锁在资源上的锁时，该线程通常会暂停运行，直到这个锁被释放。看看下面的不具备锁功能的例子：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: LiveEveryDay
import threading
total = 0
def update_total(amount):
global total
total += amount
print(total)
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
my_thread = threading.Thread(target=update_total, args=(5,))
my_thread.start()
''' ------ Running Results ------
510
15
20
25
30
3540
45
50
'''如果往以上代码添加 time.sleep 函数并给出不同长度的时间，可能会让这个例子更有意思。无论如何，这里的问题是，一个线程可能已经调用 update_total 函数并且还没有更新完成，此时另一个线程也有可能调用它并且尝试更新内容。根据操作执行顺序的不同，该值可能只被增加一次。
给它添加锁后：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: LiveEveryDay
import threading
total = 0
lock = threading.Lock()
def update_total(amount):
global total
lock.acquire()
try:
total += amount
finally:
print(total)
lock.release()
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
my_thread = threading.Thread(target=update_total, args=(5,))
my_thread.start()
''' ------ Running Results ------
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
'''如上，在我们做任何处理之前就获取锁。然后尝试更新 total 的值，最后打印出 total 的当前值并释放锁。
事实上，我们可以使用 Python 的 with 语句避免使用 try/finally 这种较为繁琐的语句：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: LiveEveryDay
import threading
total = 0
lock = threading.Lock()
def update_total(amount):
global total
with lock:
total += amount
print(total)
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
my_thread = threading.Thread(target=update_total, args=(5,))
my_thread.start()
''' ------ Running Results ------
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
'''
