Python PaddleGAN照片人物性别反转

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Python PaddleGAN照片人物性别反转

剑客阿良_ALiang   2022-05-23 我要评论

前言

接着我的上篇文章:Python PaddleGAN实现调整照片人物年龄

在上面的文章中,我们发现styleganv2editing.py是支持性别编辑的。所以调整了一下参数,来试着实现一下照片的性别翻转。下面我们开始吧

环境搭建

这部分就直接参考上面的文章吧,就不再写一遍了。先发一下我准备的照片,如下:

实现过程

下面我们一步步操作一下,首先我们要做个预处理,和上一篇文章中一样。

预处理

执行命令

python -u applications/tools/pixel2style2pixel.py --input_image D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/331.jpg --output_path  D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/output --model_type ffhq-inversion --seed 233 --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --cpu

执行结果

我们得到了与处理后的图像

性别翻转

OK,我们把照片进行一个性别翻转。使用的命令如下:

python -u applications/tools/styleganv2editing.py --latent D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/output/dst.npy --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/gender --model_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name gender --direction_offset 3 --cpu

注意这里使用的是output里的npy文件。

执行结果

我们得到了性别翻转后的图

是不是有点男性的感觉了,但是还是觉着差点什么。

眼睛眉毛调整

我觉着可能是眼睛和眉毛的距离太短了,我们用下面的命令调整一下:

python -u applications/tools/styleganv2editing.py --latent D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/gender/dst.editing.npy --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/test --model_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name eye_eyebrow_distance --direction_offset 20 --cpu

注意用的npy文件是上一个处理完成后的文件dst.editing.npy

执行结果

我们得到处理后的文件如下

还不错,但是感觉还是少了点什么。

开口处理

想把嘴巴张开一点,看看感觉如何,使用下面的命令:

python -u applications/tools/styleganv2editing.py --latent D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/test/dst.editing.npy --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/test1 --model_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name mouth_open --direction_offset 20 --cpu

执行结果

看一下效果

 

表情还是有点僵硬。

微笑处理

为了让图片笑着自然点,我们再调整一下,使用下面的代码:

python -u applications/tools/styleganv2editing.py --latent D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/test1/dst.editing.npy --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/test2 --model_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name smile --direction_offset 2 --cpu

执行结果

看一下最终的效果。

是不是效果很不错。我们放一下对比效果。

总体效果还是很理想的。

总结

本文是对上面这篇文章的补充使用,因为支持编辑,所以可以按照需求对图像做调整。如果大家对这个项目感兴趣,不妨拉下来自己玩玩看,各种奇思妙想的弄一弄哦。

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