任务需求背景
在标注数据的过程中，需要【反复】浏览大量图片（万张以上的数量级），确认图片中的目标类别以及室内户型布局。但是，在电脑上浏览图片有很大的不足：（a）需要持续点击鼠标或者键盘；（b）图片加载跟不上点击速度。
值得注意的是：网上有很多代码（图片转视频），但是真正能用的几乎很少，本博文的代码经过测试，可以成功生成视频。
代码依赖库
opencv-python==4.5.2
numpy==1.19.2
glob（python自带模块）
代码实战
基本步骤如下：
a. 使用glob获取路径下的所有图片；
b.cv2.imread()读取所有图片；
c. 将读取的图片存于列表中；
d. 使用cv2.VideoWriter()创建VideoWriter对象，注意参数的设置；
e. 使用cv2.VideoWriter().write()保存每一帧图像到视频文件；
f. 释放VideoWriter对象；
import cv2
import numpy as np
import glob
import os
# 其它格式的图片也可以
img_array = []
for filename in glob.glob('E:/3DS1Data/20211118/29984CRL30V00067087/dataset/rgb/*.png'):
img = cv2.imread(filename)
height, width, layers = img.shape
size = (width, height)
img_array.append(img)
# avi：视频类型，mp4也可以
# cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX')：编码格式
# 5：视频帧率
# size:视频中图片大小
out = cv2.VideoWriter('E:/3DS1Data/20211118/29984CRL30V00067087/dataset/project-all.avi',
cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'),
5, size)
for i in range(len(img_array)):
out.write(img_array[i])
out.release()
下图是原始图片数据：
生成的视频文件（播放中）：
