首先我们补充说明一下什么是二叉搜索树：
在二叉搜索树中，对于每一个节点来说，他的左子树中的值都比他小，右子树的中的值都比他大。所以二叉搜索树的中序遍历是一组有序的数据。
对于上述这棵树，假设要求 p q 的最近公共祖先。
那么它有以下情况：
对于普通的二叉树来说，也无非就这几种情况：pq都在左，pq都在右，pq一左一右，pq有一个是根节点。
所以分别递归的去左子树和右子树中找 p q 节点的公共祖先，找到了则返回该节点，没有找到则返回空。
根据上述思路，我们很容易写出代码
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root == null) return null;
// p 为当前树的根节点
if(p == root) return p;
// q 为当前树的根节点
if(q == root) return q;
// 去左子树中找
TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
// 去右子树中找
TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right,p,q);
// 左边右边都找到了
if(left != null && right != null) {
return root;
}
// 左边找到了，右边没找到
if(left != null) {
return left;
}
if(right != null) {
return right;
}
return null;
}
每个节点会保存它父亲节点的地址，可以层层网上找，直到找到两链表的第一个交点，该交点就是他们的公共祖先。
而对于普通的二叉树来说，只能层层往下找，不能往上，所以要保留两节点的路径，直到两路径的最后一个相同节点。这里我们用栈来保留两个节点的路径。
先弹出元素多的栈中的元素，然后两个栈再一起弹出，直到要弹出的节点相等，就是其最近公共祖先。
那么这里最大的难点就是存储路径。
这里用栈来存储路径，当遍历到一个节点时，将该节点放入栈中，再递归该节点的左树和右树找，如果找到了则保留路径，没找到则弹出。
假设找下图的p:
先将根节点放入栈，递归root节点的左子树找，找不到则弹出，在右子树中找。
当 root 走到 6 的时候，发现该节点的左右均为空，说明在该子树中没找到目标节点，弹出 6 ，在 5 的右子树中继续找。
同理在 5 的右子树中也找不到，会弹出直到去 3 的右子树找，来到 1 ，找到。
// 用于找节点的路径
public boolean getPath(TreeNode root, TreeNode node, Stack<TreeNode> stack) {
if(root == null || node == null) {
return false;
}
// 将当前节点放入栈中
stack.push(root);
if(root.val == node.val) {
return true;// 找到了
}
// 当前节点没找到，去左子树找
boolean flag = getPath(root.left,node,stack);
// 左子树中找到了，直接返回
if(flag) {
return true;
}
// 左子树没找到，去右子树找
flag = getPath(root.right,node,stack);
// 右子树中找到了，直接返回
if(flag) {
return true;
}
// 左右子树都没找到，弹出节点
stack.pop();
return false;
}
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root == null) {
return null;
}
Stack<TreeNode> stackp = new Stack<>();
Stack<TreeNode> stackq = new Stack<>();
// 分别得到 p q 的路径
getPath(root,p,stackp);
getPath(root,q,stackq);
int sizep = stackp.size();
int sizeq = stackq.size();
if(sizep > sizeq) {
int size = sizep - sizeq;
// 弹出元素直至两栈中元素个数相等
while(size > 0) {
stackp.pop();
size--;
}
}else {
int size = sizeq - sizep;
// 弹出元素直至两栈中元素个数相等
while(size > 0) {
stackq.pop();
size--;
}
}
// 一起弹出，直到找到第一个相同的元素
while(!stackp.isEmpty() && !stackq.isEmpty()) {
if(stackp.peek() == stackq.peek()) {
// 找到了，就返回该节点
return stackq.pop();
}else {
stackp.pop();
stackq.pop();
}
}
// 没找到，返回 null
return null;
}
