输入情况：
import torch
print("Default Device : {}".format(torch.Tensor([4, 5, 6]).device))输出情况：
Default Device : cpu
输入情况
device = torch.Tensor([1, 2, 3], device="cpu:0").device
print("Device Type: {}".format(device))输出情况
Device Type: cpu
输入情况
gpu = torch.device("cuda:0")
print("GPU Device:【{}：{}】".format(gpu.type, gpu.index))输出情况
GPU Device:【cuda：0】
输入情况
print("Total GPU Count :{}".format(torch.cuda.device_count()))
print("Total CPU Count :{}".format(torch.cuda.os.cpu_count()))输出情况
Total GPU Count :1
Total CPU Count :8
输入情况
data = torch.Tensor([[1, 4, 7], [3, 6, 9], [2, 5, 8]]) print(data.shape)
输出情况
torch.Size([3, 3])
输入情况：
data_gpu = data.to(torch.device("cuda:0"))
print(data_gpu.device)输出情况：
cuda:0
输入情况：
data_gpu2 = data.cuda(torch.device("cuda:0"))
# 如果只有一块gpu的话 直接写成这样：data_gpu2 = data.cuda()
print(data_gpu2.device)输出情况：
cuda:0
