pytest最大的优点之一就是它非常灵活。
它可以将复杂的测试需求简化为更简单和有组织的函数，然后这些函数可以根据自身的需求去依赖别的函数。
fixtures可以调用别的fixtures正是灵活性的体现之一。
直接看一个简单示例：
import pytest
# Arrange
@pytest.fixture
def first_entry():
# 这是一个fixture函数，返回值:"a"
return "a"
# Arrange
@pytest.fixture
def order(first_entry):
# 这是另一个fixture函数，请求了上一个fixture函数first_entry()，
# 并且把first_entry()的返回值，放进了列表[]里，最后返回
return [first_entry]
def test_string(order):
# Act
# 测试函数中请求了第二个fixture函数order，可以拿到返回的[]
order.append("b")
# Assert
assert order == ["a", "b"]
可以看到，pytest中的某个fixture请求别的fixture，就像测试函数请求fixture一样，所有的请求规则都适用。
同样，如果这些事情换我们自己来做的话，应该是下面这样子:
def first_entry():
return "a"
def order(first_entry):
return [first_entry]
def test_string(order):
# Act
order.append("b")
# Assert
assert order == ["a", "b"]
entry = first_entry()
the_list = order(first_entry=entry)
test_string(order=the_list)
pytest中的fixtures还可以让我们像使用普通函数一样，能够定义反复重用的通用setup步骤。
两个不同的测试函数可以请求相同的fixture，每个测试函数都会获得该fixture的各自结果。
这样的优点就是，确保不同的测试函数之间不会相互影响。
我们可以使用这种机制来确保每个测试函数都获得各自新的、干净的、一致的数据。
import pytest
# Arrange
@pytest.fixture
def first_entry():
return "a"
# Arrange
@pytest.fixture
def order(first_entry):
return [first_entry]
def test_string(order):
# Act
order.append("b")
# Assert
assert order == ["a", "b"]
def test_int(order):
# Act
order.append(2)
# Assert
assert order == ["a", 2]
从代码可以看出，fixture函数order虽然先后被两个测试函数调用，但是每次被调用给出的结果都是一样的。并不会因为在测试函数test_string中，进行了order.append("b")后，就影响了order在测试函数test_int中的返回值。
同样，这些事情换成我们自己来做，那就是这样的：
def first_entry():
return "a"
def order(first_entry):
return [first_entry]
def test_string(order):
# Act
order.append("b")
# Assert
assert order == ["a", "b"]
def test_int(order):
# Act
order.append(2)
# Assert
assert order == ["a", 2]
entry = first_entry()
the_list = order(first_entry=entry)
test_string(order=the_list)
entry = first_entry()
the_list = order(first_entry=entry)
test_int(order=the_list)
接下来，继续跟着官方文档解读fixtures的特点：一次请求多个fixtures、fixtures被多次请求。
