项目中添加Spring MVC拦截器，拦截器怎么实现的，它的作用是什么？
拦截器的作用：让未登录的用户不能访问某些页面。 拦截器是在controller代码执行之前，根据用户请求做出相应的处理；
Spring Boot中的拦截器和Spring MVC中的一样，流程是：
1、先定义一个拦截器类，并且这个类需要实现HandlerInterceptor接口，重写接口中的三个方法：preHandle、postHandler、afterCompletion；
preHandle：此方法在进入controller之前执行，如果该方法返回ture，则程序继续向下执行处理器中的方法，否则程序将不再往下继续执行；
注意：会先按照顺序执行所有拦截器的preHandle方法，一直遇到return false为止，比如第二个preHandle方法是return false，则第三个以及以后所有拦截器都不会执行。若都是return true，则执行用户请求的url方法。
postHandler：此方法将在controller执行后执行；
afterCompletion：此方法在整个请求结束（请求结束，但是并未返回给客户端）之后执行；
2、将拦截器注入到配置类中（Config/WebMvcConfig.java）
配置拦截器，通过实现WebMvcConfigurer接口，重写addInterceptors方法，具体代码如下：
public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer {
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
registry.addInterceptor(alphaInterceptor)
.excludePathPatterns("/**/*.css", "/**/*.js", "/**/*.png", "/**/*.jpg", "/**/*.jpeg")
.addPathPatterns("/register", "/login");}}excludePathPatterns：表示不拦截的资源（这里主要是静态资源：图片，js、css也属于静态资源）；
addPathPatterns：表示需要拦截的资源（即登录、注册）
拦截器执行流程：
1）单个拦截器执行流程：prehandle()—Handle（也就是控制器里的方法）—postHandle()—afterCompletion()。
2）多个拦截器执行流程：
preHandleA—preHandleC——Handle——postHandleC—postHandleA——afterCompletionC—afterCompletionA。
项目中使用redis优化登录功能，怎么优化？
1、为什么需要使用Redis的原因？
1）使用Redis存储验证码kaptcha；
a.验证码需要频繁的访问与刷新，对性能要求比较高；
b.验证码不需要永久保存，通常在很短的时间后就会失效；
c.分布式部署时，存在Session共享问题。
Session 是保存在服务器的⽂件中，如果是集群服务，同⼀个⽤户过来可能落在不同机器上，这就会导致⽤户频繁登陆；采⽤ Redis 保存 Session 后，无论⽤户落在那台机器上都能够获取到对应的Session 信息。
2）使用Redis存储登录凭证ticket；
a.处理每次请求时，都需要查询用户的登录凭证，访问的频率非常高。
3）使用Redis缓存用户信息user。
a.处理每次请求时，都要根据凭证查询用户信息，访问的频率非常高。
2、为什么Redis速度快、性能好？
(1)数据存放在内存中：内存的读写速度比磁盘（数据库）快的多；
(2)数据结构简单，对数据操作也简单；
(3)采⽤单线程，没有多线程竞争锁的性能消耗，也没有多线程导致的切换而消耗CPU， 或者多线程死锁等问题；
(4)使⽤多路 I/O 复⽤模型（解决单线程速度慢的问题），⾮阻塞 IO。
3、之前基于Session的登录功能怎么使用Redis优化？
1）登录注册功能的验证码之前是存放在Session中，会增加服务端的内存压力，现在通过Cookie获取信息存储到Redis中，Redis的key存随机字符串，Value存生成的字符串；并且设置60s后自动清理；然后就从redis中获取验证码，赋值给kaptcha；
Key值的获取：
String kaptchaOwner = CommunityUtil.generateUUID(); String redisKey = RedisKeyUtil.getKaptchaKey(kaptchaOwner);
Key和Value值存储到Redis中：（其中text是value）
String text = kaptchaProducer.createText(); redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, text,60, TimeUnit.SECONDS);
2）使用Redis存储登录凭证
String redisKey = RedisKeyUtil.getTicketKey(ticket.getTicket());
redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, ticket);
map.put("ticket", ticket.getTicket());3）每次请求，根据登录凭证，查询用户信息
a.优先从缓冲中取值；
b.取不到时初始化缓冲数据（redis存值）；
c.数据变更时清除缓存（删除redis的Key）
