线上慢查询日志监控，得到如下的语句:
发现：select doc_text from t_wiki_doc_text where doc_title = '谢泽源'; 这条语句昨天执行特别的慢
mysql> explain select doc_text from t_wiki_doc_text where doc_title = '谢泽源'; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------------------------------+ | 1 | SIMPLE | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | Impossible WHERE noticed after reading const tables | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------------------------------+ 1 row in set (0.01 sec)
发现了Impossible where noticed after reading const tables，这是一个有趣的现象？（经查找，这个会全表扫描）
解释原因如下:
根据主键查询或者唯一性索引查询,如果这条数据没有的话，它会全表扫描，然后得出一个结论，该数据不在表中。
对于高并发的库来说，这条数据，会让负载特别的高。
查看线上的表结构，也印证的上述说法:
| t_wiki_doc_text | CREATE TABLE `t_wiki_doc_text` ( `DOC_ID` bigint(12) NOT NULL COMMENT '词条ID流水号', `DOC_TITLE` varchar(255) NOT NULL COMMENT '条目原始标题', `DOC_TEXT` mediumtext COMMENT '条目正文', PRIMARY KEY (`DOC_ID`), UNIQUE KEY `IDX_DOC_TITLE` (`DOC_TITLE`)（唯一索引） ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
对此，我在自己的数据库里面，做了一个测试。
1).建立一个有唯一索引的表。
CREATE TABLE `zsd01` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, UNIQUE KEY `idx_name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk
2).插入两条数据
insert into zsd01 values(1,'a'); insert into zsd01 values(2,'b');
3).分析一个没有数据记录的执行计划。（例如select name from zsd01 where name ='c'; ）
mysql> explain select name from zsd01 where name ='c'; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+----- -+-----------------------------------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+----- -+-----------------------------------------------------+ | 1 | SIMPLE | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | Impossible WHERE noticed after reading const tables | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+----- -+-----------------------------------------------------+
发现跟上述情况一模一样。
4.) 修改表结构为只有一般索引的情况。
CREATE TABLE `zsd01` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, KEY `idx_normal_name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk
5.) 查看执行计划。
mysql> explain select name from zsd01 where name ='c'; +----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+--------- +-------+------+--------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+--------- +-------+------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | zsd01 | ref | idx_normal_name | idx_normal_name | 43 | const | 1 | Using where; Using index | +----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+--------- +-------+------+--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
发现，就正常走了一般索引，rows=1的执行开销。
结论:从上述的例子和现象可以看出，如果数据不用唯一的话，普通的索引比唯一索引更好用。
