本来想着做一个将图片识别为文字的小功能，本想到Google上面第一页全是各种收费平台的广告。
这些平台提供的基本都是让我们通过调用相关的三方接口实现的，本着坚决不想花一分钱的态度，在论坛找有没有可以免费解决的方案。
果然，有大佬早就做出开源框架pytesseract，差点让我损失了一笔巨款，哈哈~
这次只为实现将图片识别为文字的业务功能，就不使用PyQt5做页面应用了。后面若是需要做成UI应用朋友比较多，我有时间会将这个小工具封装开发成一个PyQ5界面应用的小工具。
还是老规矩吧，像一些比较有歧义的环境准备工作，我都会将我使用到的python库的版本列出来，防止小伙伴们走一些弯路。
操作系统：windows7
python版本：3.8.10
pytesseract版本：0.3.9
首先需要安装两个三方模块，一个是PIL图片处理库，另一个是pytesseract识别文字用到的python库。
pip install PIL -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip install pytesseract -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
安装好这两个python非标准库以后，还有一个比较重要的操作就是需要额外的安装一个工具Tesseract-OCR，这个工具实际上是我们用来识别图片必须的一个工具。
为了防止丢失，我将Tesseract-OCR工具的安装包和其需要的中文语言包放在了百度网盘中，在公众号内回复'Tesseract-OCR'工具可以获取网盘下载链接感兴趣的小伙伴直接去下载就好了。
下载完成以后直接进行解压即可，解压完成后的文件目录是下面这样的。
解压完成后直接安装Tesseract-OCR工具，双击打开就可以进行安装了，傻瓜式安装即可。
下面这个是我在给大家测试的时候截图的一张安装过程中的图。
安装完成后，我们需要将上面下载的中文包加入到安装好的Tesseract-OCR工具主目录下面的\tessdata文件夹中。
下面是我已经将中文语言包放入到../Tesseract-OCR/tessdata文件中了。
中文语言包放好后，就可以直接进入下一步的操作了，那就是修改环境相关的配置，实际上只要需要一个相关的参数就OK了。
找到本地的python环境的安装位置，找到我们前面安装好的pytesseract的位置去修改参数一个叫做tesseract_cmd变量的值，具体操作是这样的。
上面是我的pytesseract库的安装位置，找到之后打开pytesseract.py文件将tesseract_cmd变量的值替换为我们安装的Tesseract-OCR工具的tesseract.exe应用程序的路径。
默认Tesseract-OCR工具的安装位置是下面这样这个路径，小伙伴们可以根据自己的位置设置。
C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe
这是我已经修改好的pytesseract.py文件中tesseract_cmd变量的值。
tesseract_cmd = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe'
至此，准备工作终于做完了，接下来就是我们大显身手的时间了，来轻松实现一个图片到文字的转换吧！
代码实现过程相当简单，比较上面的安装配置过程简直就是小菜一碟了，导入相关的python模块中实际上只需要一行代码就可以实现将图片内容识别为文字了。
# 导入python非标准模块
from PIL import Image
import pytesseract as pyt
# 读取图片中的文字内容
text = pyt.image_to_string(Image.open('chinese-image.jpg'), lang='chi_sim')
# 打印文字内容
print(text)
为了测试一下效果，我用本地的画图软件画了一张图，图片上写上文字，文字内容是：
大家好，我是 Python 集中营！下面是我的测试图片。
下面执行上面的图片识别代码块产生的效果，直接一字不差的就将文字读取的出来，简直是满满的成就感，晚上可以好好睡个觉了，没有bug的梦估计很甜！
# 大家好 , 我是 Python 集中营 !
