Python中有一个非常有用的语法叫做生成器，用到的关键字就是yield。yield的作用是把一个函数变成生成器(generator)，起到一个延迟的作用。
带有yield的函数在Python中被称之为generator(生成器)，也就是说，当你调用这个函数的时候，函数内部的代码并不立即执行 ，这个函数只是返回一个生成器(Generator Iterator)。
generator函数怎么调用呢？答案是next函数。
def generator():
for i in range(10) :
yield i*i
gen = generator()
print(gen)
print("first iteration:")
print(next(gen))
print("second iteration:")
print(next(gen))
print("third iteration:")
print(next(gen))
print("fourth iteration:")
print(next(gen))程序输出:
<generator object generator at 0x7ffaad115aa0>first iteration:
0
second iteration:
1
three iteration:
4
four iteration:
9
在函数第一次调用next(gen)函数时，generator函数从开始执行到yield，并返回yield之后的值。
在函数第二次调用next(gen)函数时，generator函数从上一次yield结束的地方继续运行，直至下一次执行到yield的地方，并返回yield之后的值。依次类推。
def generator():
x = 1
while True:
y = (yield x)
x += y
gen = generator()
print("first iteration:")
print(next(gen))
print("send iteration:")
print(gen.send(10))代码输出：
first iteration:
1
send iteration:
11
生成器(generator)函数用yield表达式将处理好的x发送给生成器(Generator)的调用者；然后生成器(generator)的调用者可以通过send函数，将外部信息替换生成器内部yield表达式的返回值，并赋值给y，并参与后续的迭代流程。
实例2：
def dog(name):
food_list=[]
print('狗哥%s准备开吃'%name)
while True:
food=yield food_list # 暂停food=yield='一桶泔水'
print('狗哥%s吃了%s'%(name,food))
food_list.append(food)
dog_name=dog('Ami')
next(dog_name)
dog_name.send('肉肉')
dog_name.send('包子')代码输出：
狗哥Ami准备开吃
狗哥Ami吃了肉肉
狗哥Ami吃了包子
Python之所以要提供这样的解决方案，主要是内存占用和性能的考量。看类似下面的代码：
def my_range(start,stop,step=1):
while start<stop:
yield start #暂停
start += step
g=my_range(1,30,2) #1 3
print('first iteration:')
print(next(g))
print('scond iteration:')
print(next(g))
print(next(g))运行结果
first iteration
1
scond iteration
3
5
1、提供一种自定义迭代器的方式
2、可以节约内存空间
3、yield可以暂停住函数，返回值
4、yield可以返回值，同时可以赋值，如下：
yield 值
x=yield
x= yield 值
相同点：都是用在函数内，都可以返回值，没有类型限制，没有个数限制
不同点：return只能返回一次值，yield可以返回多次值
