Python的difflib库中get_close_matches方法
x：被匹配的字符串。words：去匹配的字符串列表。n，前topn个最佳匹配返回，默认为3。cutoff：匹配度大小，为[0, 1]浮点数，默认数值0.6。import difflib
list1 = ['ape', 'apple', 'peach', 'puppy']
difflib.get_close_matches('appel', list1)
import keyword
difflib.get_close_matches('wheel', keyword.kwlist)
difflib.get_close_matches('pineapple', keyword.kwlist)
difflib.get_close_matches('accept', keyword.kwlist)
利用这个功能就能够实现SQL中的LIKE模糊查询。
import re
def fuzzyMatch():
value = '西西'
list = ['大海西西的', '大家西西', '打架', '西都好快', '西西大化']
pattern = '.*' + value + '.*'
for s in list:
obj = re.findall(pattern, s)
if len(obj) > 0:
a = s
print(a)
break
fuzzyMatch()以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
