今天给大家介绍一个Python使用工具，那就是从pdf文件中读取表格数据，主要用到第三方库 pdfplumber。
pdfplumber是一款基于pdfminer，完全由python开发的pdf文档解析库，不仅可以获取每个字符、矩形框、线等对象的具体信息，而且还可以抽取文本和表格。目前pdfplumber仅支持可编辑的pdf文档。
虽然pdfminer也可以对可编辑的pdf文档进行解析，但是比较而言，pdfplumber有以下优势：
首先安装
pip install pdfplumber
本次实战，我们需要将pdf中的获奖队伍信息提取出来，然后保存到excel表格中。
原始pdf文件中大多数都是如上图所示的表格，这里为了不泄露个人隐私，我就先打上码了哈。
接着开始敲代码提取表格数据！
import pandas as pd
import pdfplumber
pdf = pdfplumber.open("第十届“正大杯”国奖名单.pdf")
df = pd.DataFrame()
for i in range(3,53): # 这里3是指表格信息是从第4页开始的(程序计数是从0开始,所以这里第4页对应程序中的3)，53是结束位置
page = pdf.pages[i] # 读取pdf中的每一页
table = page.extract_table() # 从页数据中提取表格数据
df = df.append(table) # 将提取的数据转换为DataFrame二维表格形式
df.drop_duplicates(inplace=True) # 删除重复值
df.to_excel("第十届“正大杯”国奖名单.xlsx", header=False, index=False) # 将提取的数据保存为excel这里，我先是用了循环来提取多页，3是指表格信息是从第4页开始的(程序计数是从0开始,所以这里第4页对应程序中的3)，53是结束位置 。
运行之后的结果如下：
很简单就将pdf中的表格提取出来了。
做到这里，我只是将一个pdf中的数据提取出来了，可是还有几个类似的pdf需要提取，于是我将上述代码功能进行了简单的封装（功能还比较简陋，各位可根据自己的需要进行扩展）。
def pdf_to_excel(file_path,start:int,end:int,excel_name=None):
'''
params:
file_path：需要提取表格的pdf文件的绝对路径
start：出现表格的起始页码
end：表格结束页码
excel_name：最后保存excel文件的文件名(默认为原始pdf文件名)
'''
pdf = pdfplumber.open(file_path)
if not excel_name:
excel_name = file_path.split('\\')[-1].split('.')[0]
df_result = pd.DataFrame()
for i in range(start-1,end):
page = pdf.pages[i]
table = page.extract_table()
df_result = df_result.append(table)
df_result = df_result.drop_duplicates(inplace=True)
df_result.to_excel(excel_name+'.xlsx',index=False)
pdf_to_excel(file_path=r'C:xxx.pdf',start=4,end=53)以上就是本次分享的python小工具，希望对有同样需求的你有所帮助！
