许久之前用 Mirai 搭建了 QQ 机器人，不过因为云服务器到期了，QQ 机器人被 迫下线，现如今，可能是意犹未尽，今天就基于 go-cqhttp 与 Flask 搭建定制机器人；
1、前往 go-cqhttp 的下载地址，选择自己需要的版本，下载的话，一般下载这两个中的其中一个：
具体看自己的系统配置，可以通过 arch 指令进行查看：
博主这里是 x86_64，所以选择下载第一个，也就是 go-cqhttp_linux_amd64.tar.gz；
x86_64，x64，AMD64 可看做是同一个东西；
x86 是 intel 开发的一种32位指令集；x86_64 是一种64位的指令集，x86_64 是 x86 指令的超集，在 x86 上可以运行的程序，在 x86_64 上也可以运行，x86_64 是 AMD 发明的，也叫 AMD64；现在用的 intel/amd 的桌面级 CPU 基本上都是 x86_64，与之相对的 arm 等都不是 x86_64；
2、创建并打开 go-cqhttp 文件夹：
cd /opt && mkdir go-cqhttp
3、然后把自己下载好的压缩包上传到此处，或者直接通过 wget 指令将压缩包下载到此处；
wget url
4、解压压缩包：
tar -zxvf go-cqhttp_linux_amd64.tar.gz
5、赋予 go-cqhttp 权限：
chmod 777 go-cqhttp
6、第一次运行，生成配置文件：
./go-cqhttp
7、修改配置文件，具体参考官方配置文档；
# go-cqhttp 默认配置文件
account: # 账号相关
uin: 1233456 # QQ账号
password: '' # 密码为空时使用扫码登录
encrypt: false # 是否开启密码加密
status: 0 # 在线状态 请参考 https://docs.go-cqhttp.org/guide/config.html#在线状态
relogin: # 重连设置
delay: 3 # 首次重连延迟, 单位秒
interval: 3 # 重连间隔
max-times: 0 # 最大重连次数, 0为无限制
# 是否使用服务器下发的新地址进行重连
# 注意, 此设置可能导致在海外服务器上连接情况更差
use-sso-address: true
heartbeat:
# 心跳频率, 单位秒
# -1 为关闭心跳
interval: 5
message:
# 上报数据类型
# 可选: string,array
post-format: string
# 是否忽略无效的CQ码, 如果为假将原样发送
ignore-invalid-cqcode: false
# 是否强制分片发送消息
# 分片发送将会带来更快的速度
# 但是兼容性会有些问题
force-fragment: false
# 是否将url分片发送
fix-url: false
# 下载图片等请求网络代理
proxy-rewrite: ''
# 是否上报自身消息
report-self-message: false
# 移除服务端的Reply附带的At
remove-reply-at: false
# 为Reply附加更多信息
extra-reply-data: false
# 跳过 Mime 扫描, 忽略错误数据
skip-mime-scan: false
output:
# 日志等级 trace,debug,info,warn,error
log-level: warn
# 日志时效 单位天. 超过这个时间之前的日志将会被自动删除. 设置为 0 表示永久保留.
log-aging: 15
# 是否在每次启动时强制创建全新的文件储存日志. 为 false 的情况下将会在上次启动时创建的日志文件续写
log-force-new: true
# 是否启用 DEBUG
debug: false # 开启调试模式
# 默认中间件锚点
default-middlewares: &default
# 访问密钥, 强烈推荐在公网的服务器设置
access-token: ''
# 事件过滤器文件目录
filter: ''
# API限速设置
# 该设置为全局生效
# 原 cqhttp 虽然启用了 rate_limit 后缀, 但是基本没插件适配
# 目前该限速设置为令牌桶算法, 请参考:
# https://baike.baidu.com/item/%E4%BB%A4%E7%89%8C%E6%A1%B6%E7%AE%97%E6%B3%95/6597000?fr=aladdin
rate-limit:
enabled: false # 是否启用限速
frequency: 1 # 令牌回复频率, 单位秒
bucket: 1 # 令牌桶大小
# 连接服务列表
servers:
# HTTP 通信设置
- http:
# 服务端监听地址
host: 127.0.0.1
# 服务端监听端口
port: 5700
# 反向HTTP超时时间, 单位秒
# 最小值为5，小于5将会忽略本项设置
timeout: 5
middlewares:
<<: *default # 引用默认中间件
# 反向HTTP POST地址列表
post:
#- url: '' # 地址
# secret: '' # 密钥
#- url: 127.0.0.1:5701 # 地址
# secret: '' # 密钥
# 正向WS设置
- ws:
# 正向WS服务器监听地址
host: 127.0.0.1
# 正向WS服务器监听端口
port: 6700
middlewares:
<<: *default # 引用默认中间件
- ws-reverse:
# 反向WS Universal 地址
# 注意 设置了此项地址后下面两项将会被忽略
universal: ws://your_websocket_universal.server
# 反向WS API 地址
api: ws://your_websocket_api.server
# 反向WS Event 地址
event: ws://your_websocket_event.server
# 重连间隔 单位毫秒
reconnect-interval: 3000
middlewares:
<<: *default # 引用默认中间件
# pprof 性能分析服务器, 一般情况下不需要启用.
# 如果遇到性能问题请上传报告给开发者处理
# 注意: pprof服务不支持中间件、不支持鉴权. 请不要开放到公网
- pprof:
# pprof服务器监听地址
host: 127.0.0.1
# pprof服务器监听端口
port: 7700
# LambdaServer 配置
- lambda:
type: scf # 可用 scf,aws (aws未经过测试)
middlewares:
<<: *default # 引用默认中间件
# 可添加更多
#- ws-reverse:
#- ws:
#- http:
database: # 数据库相关设置
leveldb:
# 是否启用内置leveldb数据库
# 启用将会增加10-20MB的内存占用和一定的磁盘空间
# 关闭将无法使用 撤回 回复 get_msg 等上下文相关功能
enable: true
8、再次运行 ## go-cqhttp 扫码绑定机器人；
9、另起会话 screen -S sid10t-bot，将其在后台挂起；
access_token = ''
url = f"http://127.0.0.1:port/send_private_msg?access_token={access_token}"
msg = "Hello World! --sid10t."
data = {
"user_id": QQ Number,
"message": msg
}
requests.post(url, data=data, timeout=5)
这里的话不用别人的插件，自己写 Flask 监听端口，别问为什么不用其他的框架，比如 SpringBoot 之类的，麻烦，每次更新都要重新编译打包；
先写个 app.py 构建基本的 Flask 框架，同时监听自己的 port：
from flask import Flask, request
from api import keyword
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=["POST", "GET"])
def get_data():
if request.get_json().get('message_type') == 'private':
uid = request.get_json().get('sender').get('user_id')
msg = request.get_json().get('raw_message')
keyword(msg, uid)
if request.get_json().get('message_type')=='group':
gid = request.get_json().get('group_id')
uid = request.get_json().get('sender').get('user_id')
msg = request.get_json().get('raw_message')
keyword(msg, uid, gid)
return "OK"
if __name__ =="__main__":
app.run(debug=True, port=port)
然后再写一个 api.py 处理收集到的信息：
def keyword(msg, uid, gid=None):
person_send_hello(uid)
def send_private_msg(uid):
url = f"{BASEURL}/send_private_msg?access_token={ACCESS_TOKEN}"
data = {
"user_id": uid,
"message": "Hello World! --sid10t."
}
try:
requests.post(url, data=data, timeout=5)
except:
pass
以上就是 基于 go-cqhttp 与 Flask 搭建定制机器人 的所有内容了，之后可以根据自己的需求添加功能，这里就不赘述了，更多关于go cqhttp Flask搭建定制机器人的资料请关注其它相关文章！
